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文檔簡介
1、柔性材料R2R制造系統(tǒng)廣泛應用于液晶顯示器(LCD)、電子紙、薄膜太陽能電池等的制造工業(yè)中。而由于制造系統(tǒng)的性能是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素,但是產(chǎn)品質(zhì)量測量和設(shè)備故障診斷存在滯后性,沒有實時的產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備異常信息分析,這使得產(chǎn)品質(zhì)量控制比較困難。論文以提高柔性材料R2R制造對系統(tǒng)和產(chǎn)品質(zhì)量的自省性為目標,研究柔性材料 R2R制造系統(tǒng)的動力學分析及物理建模方法、基于SOV(誤差流)的張力預測建模、以及基于控制圖的柔性材料R2R制造系統(tǒng)故障
2、診斷等理論與方法,提供一種虛擬測量方法,實現(xiàn)以最少的傳感器產(chǎn)生最有效的監(jiān)測能力,克服R2R制造系統(tǒng)在線質(zhì)量控制和故障診斷的困難,這對實現(xiàn)柔性材料R2R預測性制造具有重要意義。
根據(jù)前期研究情況,確定論文的主要研究方法,討論了誤差傳遞SOV建模方法和故障診斷的國內(nèi)外相關(guān)研究進展,論文的主要工作包括:
(一)分析柔性材料R2R制造系統(tǒng)的工藝流程,針對各個主要模塊進行動力學分析研究,得到張力的數(shù)學表達式,并對系統(tǒng)中張力的影
3、響作用進行分析,說明張力控制是影響產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
(二)提出基于 SOV的柔性材料 R2R制造系統(tǒng)張力預測建模方法。在張力物理模型的基礎(chǔ)上,引入SOV理論,采用逐步分析和Tobit算法來完善模型結(jié)構(gòu),估計未知參數(shù),建立模型實現(xiàn)對加工過程中不同工位的張力進行預測,同時還可以預測不同工位上印刷圖長度,通過柔性薄膜放卷-輸送實驗驗證了預測模型的有效性,張力預測的平均相對誤差為0.39%。
(三)提出一種基于
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