基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波變換的管道漏水去噪定位方法.pdf

1、當(dāng)前，水資源已成為影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。我國(guó)每年的供水管網(wǎng)漏損率居高不下，嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。這歸根結(jié)底在于我國(guó)的地形復(fù)雜多變、管道鋪設(shè)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊，不易在泄漏發(fā)生后實(shí)現(xiàn)及時(shí)準(zhǔn)確的漏水定位。因此，提出一種高精度、大范圍、自適應(yīng)的漏水定位方法，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　針對(duì)這一現(xiàn)狀，本文以復(fù)雜管網(wǎng)的泄漏定位作為研究對(duì)象，提出改進(jìn)的漏水定位方法，以滿足高精度、大范圍、低功耗的要求。首先在信號(hào)采集和分析方面，考慮到不

2、同條件下信號(hào)的時(shí)頻特性，為算法的提出提供更為豐富的理論基礎(chǔ)。
　　在算法方面，進(jìn)行了大量的仿真和實(shí)驗(yàn)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建出可以動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)的濾波器，搭建出精度最高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);并結(jié)合小波變換來(lái)濾除包括交通高峰期、施工期等在內(nèi)的不同環(huán)境的帶內(nèi)噪聲，有效地提高了漏水信號(hào)的信噪比;之后在不同信噪比下選擇性能較好的加權(quán)函數(shù)進(jìn)行高精度的廣義相關(guān)時(shí)延估計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)漏水定位。
　　在硬件方面，以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為硬件平臺(tái)，對(duì)彎曲管道、三維