果蠅優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、果蠅優(yōu)化算法是基于果蠅群體在覓食過(guò)程中的合作與競(jìng)爭(zhēng)行為，提出的一種新群智能優(yōu)化算法，能夠用于高效地解決實(shí)際工程優(yōu)化問(wèn)題。本文主要研究了果蠅優(yōu)化算法及其應(yīng)用，包括:優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)用于空調(diào)訂單預(yù)測(cè)、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用于模式識(shí)別及運(yùn)用改進(jìn)的離散果蠅優(yōu)化算法求解置換流水線調(diào)度問(wèn)題。
　　首先，詳細(xì)描述基本果蠅優(yōu)化算法，歸納了其在發(fā)展中的各種改進(jìn)策略，并對(duì)果蠅優(yōu)化算法的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行總結(jié)。
　　其次，分析了果蠅優(yōu)化算法訓(xùn)練灰色神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)灰色預(yù)測(cè)模型的相關(guān)參數(shù)，并將其用于空調(diào)訂單銷量的預(yù)測(cè)。針對(duì)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)易陷入局部最優(yōu)及準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題，采用果蠅算法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，在提高預(yù)測(cè)精度的同時(shí)加快了收斂速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此算法能夠推廣到同類型的貧數(shù)據(jù)、非線性預(yù)測(cè)問(wèn)題中，具有非常良好的應(yīng)用前景。
　　隨后，針對(duì)至今仍未有將果蠅優(yōu)化算法用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究，本文創(chuàng)新性地將自適應(yīng)果蠅優(yōu)化算法用于同時(shí)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練，提出了基于連接結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)果蠅

3、優(yōu)化算法SFOA。該算法在嗅覺(jué)搜索階段通過(guò)使用自適應(yīng)步進(jìn)值，實(shí)現(xiàn)全局尋優(yōu)性能與局部搜索能力之間的平衡。該方法通過(guò)同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接結(jié)構(gòu)和權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，有效地減少冗余連接，進(jìn)而改善了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率及模式分類能力。
　　然后，針對(duì)果蠅優(yōu)化算法未能有效應(yīng)用到組合優(yōu)化領(lǐng)域的缺陷，對(duì)果蠅優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，提出改進(jìn)的離散果蠅優(yōu)化算法求解置換流水線調(diào)度問(wèn)題。本算法對(duì)以下階段進(jìn)行改進(jìn):在初始化果蠅群體階段，采用混沌算法及輪盤(pán)賭法;在嗅覺(jué)搜索階段