2D轉3D視頻系統(tǒng)中運動檢測算法的研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著電視技術的發(fā)展，3D視頻顯示技術漸漸走入人們的視野，人們可以在屏幕上觀看到立體的影像，并在軍事，醫(yī)療，教育等領域得到快速發(fā)展。一種獲得3D視頻的方法是通過2D轉3D視頻技術直接將2D視頻轉為3D視頻，這種方法制作成本低周期短，而且有豐富的2D視頻資源可供轉換，因此受到廣泛研究。
　　在2D轉3D視頻系統(tǒng)中最為關鍵的是深度圖提取，本文主要研究基于運動檢測的深度圖提取的方法，這是一種將運動目標當作前景的深度賦值方式，這種假設的方式

2、符合觀影的習慣特點且具有很高的效率，運動目標檢測結果就成為這種方法的核心所在。然而大多數(shù)的運動檢測結果受環(huán)境的影響很大，如果場景中存在動態(tài)背景就會產(chǎn)生大量的誤檢點，運動物體運動速度過快就會產(chǎn)生鬼影，運動物體遮擋光線則會將陰影區(qū)域也檢測為運動目標，針對以上可能出現(xiàn)的問題，本文提出一種準確有效的運動檢測算法。
　　針對鬼影和場景中存在動態(tài)背景的問題，提出一種基于時間和空間信息的背景模型，這種背景模型能夠有效去除大部分的誤檢點;減少漏檢