基于視覺跟蹤的交通監(jiān)控.pdf

1、隨著交通擁擠和堵塞等各種問題的日益突出，以及計算機技術的不斷發(fā)展，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)得到了越來越廣泛的應用，其關鍵技術的研究具有深遠的意義?；谝曈X的交通監(jiān)控是計算機視覺技術在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的主要應用之一。 計算機視覺為交通系統(tǒng)提供了更為直觀方便的分析手段，交通環(huán)境中大量的信息來源于視覺，用計算機視覺技術來處理或理解這類信息是一種自然的選擇。它對于緩

2、解交通阻塞，提高道路通過率，減少事故的發(fā)生，加強交通安全具有重要的現(xiàn)實意義。 本文針對智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術，做了許多研究分析和相關實驗，具體工作和成果如下： 車輛檢測方面：研究了幀間差分法和背景差分法來提取運動車輛目標，本文應用幀差法實現(xiàn)了對運動車輛目標的檢測。 車輛跟蹤方面：研究了Mean-Shift算法在車輛跟蹤上的應用，并且實現(xiàn)基于區(qū)域的多目標跟蹤算法。由于Mean-Shift算法存在的不足，本文又研究