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文檔簡介
1、云環(huán)境下健康大數(shù)據(jù)的研究對于分析疾病的分布、擴散趨勢以及預防都具有重要的價值,為了使研究者能夠對健康大數(shù)據(jù)進行研究,需要對健康大數(shù)據(jù)進行存儲和發(fā)布。而健康大數(shù)據(jù)涉及用戶的隱私信息,這些信息的泄露會對用戶造成極大的危害。因此,為了既能夠使研究者獲得可研究的健康大數(shù)據(jù),同時又能保護用戶隱私,我們需要對云環(huán)境下健康大數(shù)據(jù)的隱私保護技術進行研究,并將經(jīng)過處理的健康大數(shù)據(jù)發(fā)布給研究者。信息發(fā)布者通常會將健康大數(shù)據(jù)中涉及用戶隱私的屬性進行刪除或者泛
2、化,并保留具有研究價值的數(shù)據(jù)屬性。
本文對云環(huán)境下健康大數(shù)據(jù)存儲安全、健康大數(shù)據(jù)發(fā)布安全、隱私保護技術以及相關法案進行了深入研究,并對國內(nèi)主流安全廠商的核心產(chǎn)品進行研究并將其應用到本文所提出的云環(huán)境下健康大數(shù)據(jù)隱私保護安全方案中,從而對健康大數(shù)據(jù)進行全面的保護,實現(xiàn)對健康大數(shù)據(jù)最大程度的保護。本文主要的研究成果如下:
(1)提出了云環(huán)境下健康大數(shù)據(jù)隱私保護方案。本文涉及的健康大數(shù)據(jù)對隱私保護要求高,需要充分考慮方案的
3、安全性和實用性。經(jīng)過對數(shù)據(jù)安全保護方法深入研究之后,本文提出了集物理安全設備、匿名化處理和加密存儲三者于一體的安全方案,對健康大數(shù)據(jù)進行全方位的保護。
(2)提出適合健康大數(shù)據(jù)匿名化發(fā)布的(α1,α2,α3)-Sensitive K-匿名模型。本文通過深入研究隱私保護技術,特別是經(jīng)典的K-匿名模型和P-敏感模型的實現(xiàn)原理及其所存在的缺陷,針對性地提出了(α1,α2,α3)-Sensitive K-匿名模型,該模型由專家來設置α
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