2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、大規(guī)模多輸入多輸出(Massive Multi-Input Multi-Output)技術(shù)是5G中的關(guān)鍵技術(shù)之一,已經(jīng)受到了人們的廣泛關(guān)注,成為當(dāng)前無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域的重要研究課題之一。相較于傳統(tǒng)的MIMO系統(tǒng),大規(guī)模MIMO系統(tǒng)配置了大量的接收天線(xiàn),其數(shù)量遠(yuǎn)大于MIMO系統(tǒng),提高了系統(tǒng)的容量和頻譜效率。接收端的檢測(cè)技術(shù)作為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的一個(gè)重要的組成部分,對(duì)大規(guī)模MIMO的發(fā)展有重要的意義。因此,論文對(duì)大規(guī)模MIMO中信號(hào)的檢測(cè)算法

2、進(jìn)行研究,以探求適用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)算法。
  論文首先研究了大規(guī)模MIMO的系統(tǒng)模型及信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的基本原理,然后分別研究了線(xiàn)性信號(hào)檢測(cè)算法中的常用的最大比合并檢測(cè)算法(MaximumRatio Combining,MRC)、迫零檢測(cè)算法(Zero Forcing, ZF)、最小均方誤差檢測(cè)算法(Minimum Mean Square Error,MMSE),以及非線(xiàn)性信號(hào)檢測(cè)算法中的串行干擾消除算法(Succes

3、sive Interference Cancellation,SIC)和QR分解算法。并在瑞利衰落信道模型下,對(duì)這幾種檢測(cè)算法進(jìn)行誤碼率性能仿真對(duì)比及分析。
  論文在研究最大比合并排序串行干擾消除(MRC-OSIC)算法的基礎(chǔ)上,從提高性能的角度考慮,利用多反饋串行干擾消除(Multiple Feedback SuccessiveInterference Cancellation,MF-SIC)算法中的多反饋策略對(duì)MRC-OSI

4、C檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn),即MF-MRC-OSIC算法,并給出了最佳反饋點(diǎn)的選擇方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證MF-MRC-OSIC算法的誤碼性能,并與MRC-OSIC算法進(jìn)行仿真對(duì)比,對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證,可以看出,改進(jìn)后的MF-MRC-OSIC算法在相同信噪比的條件下,誤碼率性能比MRC-OSIC算法有所提升。在計(jì)算復(fù)雜度低于MF-SIC算法的情況下,MF-MRC-OSIC算法的檢測(cè)性能也接近MF-SIC算法。
  最后,在

5、研究改進(jìn)多反饋串行干擾消除(Improved Multiple FeedbackSuccessive Interference Cancellation,IMF-SIC)算法的基礎(chǔ)上,從提升性能角度考慮,結(jié)合信干噪比排序的方法,對(duì)IMF-SIC進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)。在瑞利衰落信道模型下,對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行誤碼率性能仿真,與改進(jìn)之前的IMF-SIC算法進(jìn)行對(duì)比及分析。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,誤碼率表現(xiàn)較原算法有一定的

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