基于內(nèi)容的音頻信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展、快速普及，信號處理、音視頻編解碼、人工智能的迅猛發(fā)展，大存儲(chǔ)平臺(tái)尤其是云平臺(tái)如雨后春筍般出現(xiàn)，web網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)字多媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級爆炸式的增長，作為多媒體資源的重要組成部分之一的網(wǎng)絡(luò)音頻資源，也在經(jīng)歷著一日千里的快速發(fā)展，如何從浩如煙海的海量數(shù)據(jù)中檢索自己需要的資源，就成了擺在人們面前刻不容緩的關(guān)鍵問題。如同在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不借助傳統(tǒng)搜索引擎工具的幫助，人們將淹沒在浩瀚的數(shù)字中，在海量的音頻文檔中，不借

2、助于音頻搜索音頻的幫助，人們也將寸步難行?；趦?nèi)容的音頻檢索技術(shù)，可以使用戶在不了解音頻內(nèi)存的前提下，進(jìn)行精準(zhǔn)快速的檢索，滿足人們的信息需求，非常適合于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境，因而的到了國內(nèi)外的廣泛研究。
　　本課題在深入研究前人的研究、理論成果基礎(chǔ)之上，對基于內(nèi)容音頻檢索的若干關(guān)鍵問題進(jìn)行了研究，在Philips音頻指紋算法基礎(chǔ)上，圍繞音頻數(shù)據(jù)檢索與索引技術(shù)進(jìn)行了研究，對索引結(jié)構(gòu)做了分塊優(yōu)化，同時(shí)對粗粒度過濾不相關(guān)文檔，減少精細(xì)相關(guān)性

3、計(jì)算文檔數(shù)量，加速檢索速度做了分析，對精細(xì)相關(guān)性計(jì)算做了改進(jìn)，跳過大量不需計(jì)匹配的指紋數(shù)據(jù)，提高了檢索速度及檢索準(zhǔn)確率，本課題主要的研究工作及成果如下：
　　1．闡述了音頻信號數(shù)字特征、檢索相關(guān)理解，提出了一種基于Philips音頻指紋優(yōu)化改進(jìn)算法，使用分布概率特征大幅壓縮指紋數(shù)據(jù)量，減少離線索引數(shù)據(jù)量，此改進(jìn)指紋用于粗粒度文檔過濾，過濾明顯不相關(guān)的文檔。
　　2．結(jié)合倒排索引技術(shù)的檢索實(shí)現(xiàn)方案，使用索引分塊技術(shù)提升在線檢索