已閱讀1頁，還剩98頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、變形監(jiān)測一直是工程建設(shè)中的一個重要環(huán)節(jié)，而變形監(jiān)測的最終目的是通過對觀測數(shù)據(jù)的分析建模然后對變形體的未來變形做出正確的預(yù)報，從而為工程提供施工預(yù)警，保證施工的安全進行，避免經(jīng)濟損失和人民生命危險。因此，對變形預(yù)測模型的研究意義重大。
本研究主要內(nèi)容包括：①對目前常用的幾種變形預(yù)測模型進行研究，在分析其各自優(yōu)勢與缺陷的基礎(chǔ)上重點研究了 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，探究了其缺陷產(chǎn)生的根本原因，并針對缺陷產(chǎn)生的原因確定了改進思路，即借助粒子群
2、算法優(yōu)化其權(quán)值和閾值。②研究了粒子群算法自身參數(shù)的改進對算法整體性能的影響，并借助 MATLAB編程進行了仿真測試，仿真結(jié)果表明粒子群算法自身參數(shù)的改進能夠在一定程度上提高算法的整體性能。進一步研究了粒子群算法改進傳統(tǒng) BP算法的原理、步驟和不足，并針對其不足引入了粒子群算法的變異和混沌改進策略。③重點研究了混沌改進粒子群算法的改進思路，提出了一種嵌入式的混沌粒子群算法，通過仿真測試論證了該算法的優(yōu)越性，進而提出了基于混沌粒子群 BP神
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粒子群的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進粒子群——小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于反傳混沌粒子群訓(xùn)練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究.pdf
- 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變形預(yù)測模型應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒子群小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型研究.pdf
- 基于粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測研究.pdf
- 混合粒子群徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測的應(yīng)用研究.pdf
- 改進的粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 3947.基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的gdp預(yù)測
- 基于粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的股票預(yù)測系統(tǒng).pdf
- 基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)測模型研究.pdf
- 基于支持向量機的粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成在股市預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)粒子群優(yōu)化算法的地區(qū)負荷預(yù)測研究.pdf
- 基于GPU的粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群優(yōu)化SVM的煤與瓦斯突出預(yù)測模型研究.pdf
- 基于粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測.pdf
- 基于粒子群的糧食產(chǎn)量預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力短期負荷預(yù)測研究.pdf
- 37718.基于小波、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與混沌理論的變形預(yù)測模型研究
- 基于粒子群優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論