風(fēng)電系統(tǒng)概率短路分析及智能變電站測控系統(tǒng)可靠性評估.pdf

1、隨著風(fēng)電并網(wǎng)容量的增加，風(fēng)電系統(tǒng)概率短路分析(probabilistic short-circuitanalysis，PSCA)中，需要解決諸如多重故障、風(fēng)電功率不確定性、提高PSCA計(jì)算效率以及建立PSCA靈敏度解析模型等難點(diǎn)。智能變電站測控系統(tǒng)可靠性分析可作為PSCA節(jié)點(diǎn)故障的基礎(chǔ)研究。具體內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)引入雙饋風(fēng)電機(jī)組(doubly-fed induction generators，DFIGs)潮流模型，獲得

2、風(fēng)電系統(tǒng)短路前初始運(yùn)行方式。計(jì)及雙重短路，解析枚舉故障線路，抽樣確定故障參數(shù)，建立混合概率仿真算法，提出方差計(jì)算公式。計(jì)算結(jié)果量化風(fēng)電出力、雙重短路對PSCA結(jié)果的影響，比較混合仿真算法下三序電壓、電流的收斂性。
　　(2)故障線路枚舉確定，按照預(yù)抽樣獲得的最優(yōu)抽樣密度函數(shù)抽取故障類型，再抽樣確定其他故障參數(shù)，建立改進(jìn)的混合仿真算法。結(jié)果比較蒙特卡羅算法、混合仿真算法以及改進(jìn)混合仿真算法下節(jié)點(diǎn)電壓期望、方差、收斂系數(shù)、計(jì)算時(shí)間以及

3、計(jì)算效率。驗(yàn)證后者的應(yīng)用效果。
　　(3)基于解析枚舉、概率加權(quán)，根據(jù)設(shè)備故障概率對可靠性參數(shù)、風(fēng)速概率分布函數(shù)對風(fēng)電參數(shù)的導(dǎo)數(shù)，新提出PSCA結(jié)果對元件可靠性參數(shù)、風(fēng)速參數(shù)靈敏度的解析模型，獲得系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)和關(guān)鍵參數(shù)。并用連續(xù)修改參數(shù)法驗(yàn)證結(jié)果的正確性。
　　(4)基于單套測控裝置跨接雙網(wǎng)結(jié)構(gòu)，建立測控系統(tǒng)可靠性模型，結(jié)合蒙特卡羅和故障樹算法求解，引入運(yùn)行狀態(tài)概率評估模型。算例分析對比測控系統(tǒng)和保護(hù)系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)，獲得