基于壓縮感知技術(shù)的秘密圖像分存方案.pdf

1、傳統(tǒng)秘密圖像分存技術(shù)需要對圖像的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，由于圖像數(shù)據(jù)量大，所以算法執(zhí)行時間比較長，而且分存算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量與原始圖像數(shù)據(jù)量相比擴(kuò)張明顯，會對網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲造成較大負(fù)擔(dān)。
　　當(dāng)圖像信號具有稀疏性，或者在某一種稀疏變換基的表示下絕大部分系數(shù)為零或近似為零時，壓縮感知技術(shù)通過構(gòu)造一個與稀疏基不相關(guān)的適合的測量矩陣對原始圖像進(jìn)行感知測量。測量得到的數(shù)據(jù)包含了原始圖像的絕大部分有用信息，在確保能夠精確重構(gòu)圖像的同時將原圖像從高

2、維壓縮到低維，極大地減少了需要處理的數(shù)據(jù)量，能很好地解決傳統(tǒng)方法中由于數(shù)據(jù)量大而導(dǎo)致的諸多問題。在信號重構(gòu)端，通過一定的重構(gòu)算法可以獲得原始圖像信息一個精確的或者高度近似的逼近。本文將傳統(tǒng)秘密圖像分存與壓縮感知技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了一個基于壓縮感知技術(shù)的秘密圖像分存方案。為了進(jìn)一步提高方案的性能，又從信號的稀疏表示、信號的感知測量和信號重構(gòu)三個方面對方案進(jìn)行了優(yōu)化。
　　通過實驗我們發(fā)現(xiàn)本文方案能明顯降低需要處理的數(shù)據(jù)量，有效減少算法