SVM在變壓器繼電保護方面的研究能研究.pdf

1、當前，電力系統(tǒng)在國民經(jīng)濟發(fā)展過程中扮演著著及其重要的角色。并且對社會的各個行業(yè)的進步都有著長遠的影響。其中變壓器保護更是成為整個電力網(wǎng)絡系統(tǒng)研究中的重中之重。當前，除了變壓器自身的系統(tǒng)的復雜性、人為損壞及外在不可抗因素之外，針對加強變壓器的高靈敏性，驗證故障類型及故障位置，提升變壓器的可靠性和精確性，更是當前變壓器保護探索的熱點方向。
　　變壓器繼電保護故障診斷問題的處理關(guān)鍵在于如何快速鑒別故障類型，確定故障的具體位置及其故障元件

2、。作為電力系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)，目前變壓器保護大多還是采用傳統(tǒng)的差動保護的方法，對于變壓器中勵磁涌流造成的保護拒動、誤動情況，依然難以有效解決。當前對于變壓器保護的誤動等保護動作準確率不高等問題依然很嚴峻。因此，針對上述因素，本文結(jié)合目前國內(nèi)外針對變壓器繼電保護的研究現(xiàn)狀，提出一種基于支持向量機(SVM)的變壓器故障診斷模型。首先，根據(jù)支持向量機的基本原理，分析核函數(shù)參數(shù)優(yōu)化的算法，尋求最優(yōu)的支持向量機相關(guān)參數(shù)和懲罰參數(shù)組合。進而，建立一種

3、基于PSO-SVM算法的變壓器故障診斷模型，并針對勵磁涌流形成原因，進行建模仿真。通過PSCAD/EMTDC電磁仿真軟件對變壓器故障診斷模型進行仿真，并獲取變壓器樣本數(shù)據(jù)，進而利用MATLAB中LIBSVM工具包對樣本數(shù)據(jù)進行訓練、測試，最終獲取故障診斷結(jié)果。
　　本系統(tǒng)可以更加簡單高效的預測出故障類型，增強了變壓器故障診斷的正確性，大大減少了勵磁涌流引起的變壓器的誤動和拒動，使得變壓器保護模型更加簡單化，智能化。為以后變壓器保護