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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用不斷擴大,在礦山安全生產(chǎn)領(lǐng)域,探索煤礦安全開采的新方法成為了當(dāng)前的熱門課題。礦山物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn),將礦山基礎(chǔ)設(shè)施整合為一個有機整體,實施有效的協(xié)同管理與控制,為深入研究煤礦安全生產(chǎn)和預(yù)警救援新體系提供了新的思路。在動態(tài)復(fù)雜的礦山環(huán)境下,礦山物聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點服務(wù)質(zhì)量(QoS)是必須要考慮的一個重要因素。隨著礦山物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的不斷擴大,所承載的業(yè)務(wù)也越來越多,在已有的以QoS為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)體系中,大都只選取一維的QoS
2、參數(shù),無法保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量?;诖?,礦山物聯(lián)網(wǎng)多QoS屬性融合機制的研究是本文的研究核心。
本文先是從系統(tǒng)框架這一全局角度出發(fā),融入業(yè)務(wù)感知技術(shù),提出礦山物聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)QoS系統(tǒng)結(jié)構(gòu),為開展后續(xù)的工作打下基礎(chǔ);然后針對礦山物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)延時、資源負(fù)荷等不確定性及QoS參數(shù)的模糊性,結(jié)合D-S證據(jù)理論和Vague集的方法對礦山物聯(lián)網(wǎng)QoS的參數(shù)進(jìn)行測量和評估,為下一步業(yè)務(wù)QoS優(yōu)先級動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持;最后根據(jù)仿真結(jié)
3、果分析,得出本文所提出方法的優(yōu)越性,以滿足礦山物聯(lián)網(wǎng)終端業(yè)務(wù)QoS的需求。主要的研究內(nèi)容組織如下:
首先,本文參考區(qū)分網(wǎng)絡(luò)Diffserv模型提出了礦山物聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)QoS原型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),結(jié)合業(yè)務(wù)感知技術(shù),感知業(yè)務(wù)類型和相關(guān)參數(shù)。文中詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)感知模塊的設(shè)計,以及業(yè)務(wù)感知技術(shù)的實現(xiàn)流程。本文設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)框架能夠體現(xiàn)礦山物聯(lián)網(wǎng)智能感知、動態(tài)感知等方面的需求,對業(yè)務(wù)QoS保障具有很重要的意義。
其次,考慮到礦山物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境網(wǎng)
4、絡(luò)的延時和負(fù)荷不確定問題,以及QoS屬性的不確定性,基于業(yè)務(wù)感知技術(shù),結(jié)合D-S理論和Vague集理論,描述QoS不確定參數(shù)的分層評價系統(tǒng),提出了基于證據(jù)推理的Vague集多QoS屬性融合方法。該方法將具有不確定性的QoS請求映射到評估級別,然后使用ER算法來獲得用于參數(shù)融合的綜合效用值,并獲得服務(wù)QoS優(yōu)先級。
最后,本文研究業(yè)務(wù)QoS優(yōu)先級動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整方法?;谏鲜鎏岢龅木C合效用值,本文使用效用函數(shù)對業(yè)務(wù)QoS優(yōu)先級進(jìn)行
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