云集群中的計算資源熱點問題研究.pdf

1、云計算以便捷的按需服務(wù)的資源使用方式受到了各界的關(guān)注。云計算集群通過虛擬化技術(shù)將其上的資源提供給各個應(yīng)用。但是云集群規(guī)模的增加以及應(yīng)用的多樣性都給云計算的資源管理帶來了挑戰(zhàn)。云計算的一個最主要的目標(biāo)就是為用戶提供穩(wěn)定的物理資源支持。而云集群中的服務(wù)器資源熱點的問題嚴重阻礙了這一目標(biāo)。資源熱點問題指的是服務(wù)器上的某些資源的使用量超過限制，進而干擾了其上的虛擬機正常運行的問題。
　　為了保證應(yīng)用的穩(wěn)定運行，云計算平臺必須能夠及時發(fā)現(xiàn)集

2、群中的熱點服務(wù)器，并設(shè)法讓其回到正常狀態(tài)。因此，本文針對該問題展開了研究，主要研究發(fā)現(xiàn)熱點的方案和解決熱點的方案。本文的主要工作如下:
　　1.本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個云平臺監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠收集服務(wù)器和虛擬機的資源使用情況，并在發(fā)生資源熱點時通知用戶。
　　2.基于最小化遷移時間的考慮，本文提出了MCMS(Min-Cost-Min-Server)算法來計算最佳的虛擬機遷移方案。該算法通過遷移熱點服務(wù)器上的虛擬機來解決熱點問題

3、。同時，在完成熱點消除后，該算法嘗試遷移資源使用量較少的物理機上的所有虛擬機來減少集群的服務(wù)器數(shù)量，減少能耗。
　　3.本文設(shè)計并實現(xiàn)了熱點消除系統(tǒng)。通過結(jié)合監(jiān)控系統(tǒng)和MCMS算法，該系統(tǒng)實現(xiàn)自動發(fā)現(xiàn)熱點并消除服務(wù)器熱點問題。
　　4.本文通過搭建真實環(huán)境驗證了熱點消除系統(tǒng)的可行性。同時，本文還通過仿真實驗測試MCMS算法的性能。與其他兩種常規(guī)算法對比，MCMS算法能夠以最少的遷移時間解決服務(wù)器熱點問題。并且，MCMS算法能