面向云計(jì)算和社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信任模型研究.pdf

1、隨著云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，人類社會(huì)的信息平臺(tái)進(jìn)入了新的時(shí)代。云平臺(tái)提供了多種服務(wù)滿足人們工作、生活的各種需求。伴隨著移動(dòng)智能終端的普及，用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在云端，數(shù)據(jù)處理也由云服務(wù)完成;移動(dòng)智能終端的普及同樣帶來了社交網(wǎng)絡(luò)的繁榮，人們可以隨時(shí)分享自己的思想與活動(dòng)以維持和擴(kuò)大自己的交際群體。通過云平臺(tái)管理信息再由社交網(wǎng)絡(luò)將信息發(fā)布己然成為現(xiàn)代人重要的生活方式。然而云平臺(tái)和社交網(wǎng)絡(luò)具有的開放特性，讓數(shù)據(jù)安全、隱私泄露等問題

2、也日漸凸顯。如何使人們?cè)谙硎墁F(xiàn)代技術(shù)便利的同時(shí)，又不必?fù)?dān)心自身利益受損害是迫切需要解決的問題。大量的研究表明信任是解決這些問題的關(guān)鍵。本文對(duì)在云環(huán)境和社交網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)存的信任評(píng)估方案進(jìn)行了全面的研究和總結(jié)，進(jìn)而面對(duì)不同的應(yīng)用背景提出與其相適應(yīng)的信任評(píng)估方法。具體工作包括;
　　(1)針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)存的僅從經(jīng)驗(yàn)或行為模式評(píng)估的直接信任評(píng)估模型提出了一種能夠融合用戶態(tài)度、交互經(jīng)驗(yàn)以及行為模式的綜合評(píng)估模型。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)公開的twitter

3、數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)，驗(yàn)證了該模型能夠適應(yīng)社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性與復(fù)雜性，并在準(zhǔn)確度方面較現(xiàn)有的評(píng)估模型有更好的表現(xiàn)。
　　(2)針對(duì)由信任的背景敏感性導(dǎo)致的在社交網(wǎng)絡(luò)中難以有效評(píng)估用戶間接信任值的問題，提出面向多交互背景的間接信任評(píng)估模型。該模型利用相關(guān)性概念，通過對(duì)各背景下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和用戶信任關(guān)系的綜合分析建立覆蓋在信任網(wǎng)絡(luò)之上的相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而利用交互背景的相關(guān)性計(jì)算跨背景用戶的間接信任值。模型避免了多背景和疏散網(wǎng)絡(luò)中間接用戶的信任路徑難以

4、尋求，以及信任衰減對(duì)評(píng)估的影響，有針對(duì)性的為用戶組建立相關(guān)網(wǎng)絡(luò)，保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性及合理性。通過對(duì)真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)，證實(shí)該模型不僅可以計(jì)算單一背景下用戶的間接信任值，更適用于多交互背景下用戶信任值的預(yù)測(cè)。與已有模型相比，評(píng)估準(zhǔn)確度有較大的提高。
　　(3)從網(wǎng)絡(luò)的角度對(duì)云服務(wù)組合問題進(jìn)行描述，用保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)連通性的方式對(duì)保證服務(wù)功能的實(shí)現(xiàn)給出了解決方案。使用基于純粹經(jīng)驗(yàn)的信任模型描述服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中功能節(jié)點(diǎn)的可信度計(jì)算方法，并進(jìn)一步

5、推導(dǎo)出在服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中功能節(jié)點(diǎn)的平均可信度。最后參照隨機(jī)圖理論對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)健壯性問題的分析方式，為大規(guī)模服務(wù)環(huán)境下可信的服務(wù)組合給出了保證條件。
　　(4)在云環(huán)境下，服務(wù)使用者可能由于自身或服務(wù)推薦者錯(cuò)誤的評(píng)價(jià)影響公正的選擇。針對(duì)這一問題本文提出一種兩層選擇模型:第一層用戶將自己的經(jīng)驗(yàn)與群體的評(píng)價(jià)趨勢(shì)作比對(duì)，優(yōu)化自身的記錄，生成更加可靠地經(jīng)驗(yàn)信息:第二層用戶由自己的偏好選出最符合需求的建議者。結(jié)果表明這種模型可以過濾掉惡意的或