大型充換電站入網(wǎng)下的風(fēng)光互補發(fā)電項目選址優(yōu)化研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，化石燃料資源迅速枯竭，生態(tài)遭到了破壞，人類的生存環(huán)境受到了前所未有的威脅。目前針對可再生能源和電動汽車的研究，被認(rèn)為是解決當(dāng)前能源危機(jī)和環(huán)境污染的有效途徑，是未來智能電網(wǎng)的重點發(fā)展方向，受到了越來越多的關(guān)注。將風(fēng)光互補發(fā)電項目與電動汽車充換電站作為一個有機(jī)整體，并將其選址對電力系統(tǒng)和交通網(wǎng)絡(luò)的影響進(jìn)行綜合系統(tǒng)的考慮，不但可以有效降低電動汽車隨機(jī)充電對電力系統(tǒng)帶來的沖擊，而且有助于風(fēng)光互補發(fā)電的就地消納，減少其出力波動

2、性帶來的危害。然而目前的研究文獻(xiàn)對于大型充換電站入網(wǎng)下的風(fēng)光互補發(fā)電項目優(yōu)化選址的研究還沒有形成一個完善的體系，對于風(fēng)光互補發(fā)電項目選址實踐很難起到指導(dǎo)作用，有必要對其進(jìn)行更為系統(tǒng)的研究。
　　本文首先進(jìn)行了大量的文獻(xiàn)查閱和資料收集，對當(dāng)前風(fēng)光互補發(fā)電項目以及大型充換電站的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，為本文所進(jìn)行的研究提供了理論支撐。在此基礎(chǔ)之上，本文采用文獻(xiàn)統(tǒng)計法對傳統(tǒng)風(fēng)能和太陽能發(fā)電項目選址指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計分析和篩選，然后分析了大型充換

3、電站入網(wǎng)對風(fēng)光互補發(fā)電項目選址的影響，重新建立起一套系統(tǒng)的、以大型充換電站入網(wǎng)為特征的風(fēng)光互補發(fā)電項目選址指標(biāo)體系。隨后，本文構(gòu)建了不確定語言環(huán)境下的風(fēng)光互補發(fā)電項目選址模型，在分析各指標(biāo)相互影響關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用ANP方法得到各指標(biāo)權(quán)重，并采用云模型與PROMETHEE相結(jié)合的方法，對不確定語言信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化并排序，為風(fēng)光互補發(fā)電項目的優(yōu)化選址提供了更加可靠的依據(jù)。最后，為了驗證該模型在實際應(yīng)用中的可行性和有效性，進(jìn)行了算例分析，運用上

4、述選址指標(biāo)體系和決策模型對上海市風(fēng)光互補發(fā)電項目的選址進(jìn)行了決策，并對所得結(jié)果進(jìn)行了對比分析和敏感性分析。通過對比分析和敏感性分析，證明了本文所構(gòu)建的決策模型的優(yōu)越性和穩(wěn)定性。首先，本文建立起一套系統(tǒng)的、以大型充換電站入網(wǎng)為特征的風(fēng)光互補發(fā)電項目選址指標(biāo)體系。其次，將云模型與PROMETHEE方法相結(jié)合，構(gòu)建了風(fēng)光互補發(fā)電項目優(yōu)化選址決策模型，對不確定語言信息的模糊性和隨機(jī)性進(jìn)行了更加全面的描述。第三，本文通過對算例所得結(jié)果進(jìn)行對比分析