計及風電概率分布特征的魯棒實時調度方法研究.pdf

1、風力發(fā)電與常規(guī)電源相比具有明顯的不可控性，大規(guī)模的風電并網(wǎng)將使電力系統(tǒng)運行中的不確定性進一步增強，加重電力系統(tǒng)備用負擔。同時，考慮風電的有功調度問題在運用不確定性優(yōu)化方式進行處理時，算法的實用性與結果的最優(yōu)性之間存在矛盾，有待進一步深入研究。針對這一現(xiàn)狀，當前階段，大量研究將優(yōu)化數(shù)學領域的先進方法應用于電力系統(tǒng)的優(yōu)化調度問題，取得了較好的應用效果。其中，魯棒優(yōu)化是一種利用區(qū)間擾動信息，在最劣擾動條件下進行最優(yōu)決策的不確定性優(yōu)化方法，具有

2、基礎數(shù)據(jù)易得、計算效率高、適用于大規(guī)模系統(tǒng)求解等優(yōu)點，對于多類擾動集合具有較好的計算性質。為實現(xiàn)對可接納擾動集合邊界的統(tǒng)籌優(yōu)化，需要進一步解決魯棒優(yōu)化的調度算法利用不確定量的概率分布信息的關鍵問題。
　　本文是電力系統(tǒng)魯棒調度理論在計及風電概率分布信息條件下的完善與發(fā)展，進行的主要工作如下。
　　首先，本文在闡明魯棒優(yōu)化自身特點的基礎上，對魯棒優(yōu)化方法在電力系統(tǒng)機組組合問題中的應用進行了介紹，闡述了連續(xù)性、偶發(fā)性擾動模式下的

3、魯棒優(yōu)化方法建模規(guī)律;然后，介紹了魯棒優(yōu)化方法在經濟調度問題中的研究現(xiàn)狀，介紹了三類典型方法，包括自適應魯棒優(yōu)化方法、含仿射矯正過程的實時調度魯棒優(yōu)化方法和最大化可接受擾動范圍魯棒優(yōu)化方法，并對其各自的特點進行了闡述;最后，對該領域研究面臨的關鍵問題和未來的發(fā)展方向進行了探討和分析。
　　然后，針對高比例風電接入的具體問題，分析了傳統(tǒng)魯棒調度中不確定集的構成方式及保守性控制方法，進而，分析了不確定集在描述系統(tǒng)高比例可再生能源接納能

4、力時的不足及改進方向，給出風電功率接納的條件風險價值指標，研究提出了一種計及風電功率概率分布特征的魯棒實時調度方法，依據(jù)系統(tǒng)運行成本與風電接納條件風險價值(conditional value-at-risk，CVaR)雙重指標，按照魯棒優(yōu)化的建模思路構建優(yōu)化模型，對自動發(fā)電控制機組的運行基點及備用容量進行決策，獲得具有統(tǒng)計意義的節(jié)點可接納風電功率的范圍。進而，為了使優(yōu)化調度結果更加符合電力系統(tǒng)的運行實際，將模型中的參與因子同時作為變量進