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文檔簡介
1、微博新詞的出現(xiàn)給短文本分詞工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。本文從多個角度對微博新詞發(fā)現(xiàn)研究進行較為全面地分析。結合微博新詞的構詞規(guī)則自由度大和極其復雜的特點,針對信息抽取領域中傳統(tǒng)的C/NC-value方法抽取的結果新詞邊界的識別準確率不高,以及低頻微博新詞無法正確識別的問題,提出了一種融合人工啟發(fā)式規(guī)則、C/NC-value改進算法和兩種統(tǒng)計模型(條件隨機場(Conditional Random Field,CRF)和支持向量機(Support
2、 Vector Machine,SVM))的微博新詞抽取方法。
本文的主要貢獻在于提出了一種新的微博新詞發(fā)現(xiàn)方法,設計并實現(xiàn)一種二階段規(guī)則和統(tǒng)計融合的方法。在多種算法融合的基礎上,進行優(yōu)勢互補,提高微博新詞的識別精度和領域適應能力,降低人工成本。
本文的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下三方面:
(1)采用人工啟發(fā)式規(guī)則對微博新詞進行分類和歸納總結,并從微博新詞構詞的詞性、字符類別和表意符號等多個角度設計構詞規(guī)則;
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