基于稀疏空間譜的分布式無源雷達(dá)成像技術(shù)研究.pdf

1、隨著對(duì)隱身目標(biāo)探測能力的強(qiáng)烈需求，利用廣播信號(hào)和電視信號(hào)進(jìn)行目標(biāo)無源探測已逐步進(jìn)入實(shí)用階段。相比于無源雷達(dá)探測和跟蹤技術(shù)，被動(dòng)雷達(dá)成像能夠提供關(guān)于目標(biāo)更為精細(xì)的特征描述，有利于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類和識(shí)別。針對(duì)收發(fā)站數(shù)目較少且空間譜填充不致密的情況，本文研究基于稀疏空間譜的分布式被動(dòng)雷達(dá)的成像方法。主要研究工作如下：
　　1.分析了分布式無源雷達(dá)接收回波信號(hào)的空間譜特性。建立了分布式無源雷達(dá)的成像模型，分析了收發(fā)站數(shù)目較少情況下接收回波信

2、號(hào)的空間譜特性，闡述了分布式無源雷達(dá)的壓縮感知成像算法。
　　2.研究了分布式無源雷達(dá)成像中的布站優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。分別建立了基于峰值信噪比（PSNR）、分辨率和互相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，提出了基于遺傳算法的分布式無源雷達(dá)接收機(jī)布站優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，給出了具體的實(shí)現(xiàn)流程。仿真結(jié)果表明，采用布站優(yōu)化后的接收機(jī)構(gòu)型能夠大大提高分布式無源雷達(dá)的成像性能、分辨率以及算法性能。
　　3.提出了基于協(xié)方差稀疏表示和稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)（SBL）的分布

3、式無源雷達(dá)成像算法。建立了基于協(xié)方差稀疏表示的分布式無源雷達(dá)成像模型，推導(dǎo)了該稀疏模型下分布式無源雷達(dá)成像算法，給出了正則化參數(shù)的獲取方法。進(jìn)一步，將稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)應(yīng)用于基于協(xié)方差稀疏表示的分布式無源雷達(dá)成像。仿真結(jié)果表明：（1）所提算法能夠獲得比 OMP算法更優(yōu)的重構(gòu)性能；（2）低信噪比下，所提算法在協(xié)方差域的重構(gòu)誤差遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)域的重構(gòu)誤差。
　　4.研究了基于 off-grid模型的分布式無源雷達(dá)成像算法。探討了基于不同近似的