Hadoop云環(huán)境下基于HL7 V3的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換平臺的研究與設計.pdf

1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我國的醫(yī)療信息化建設也在如火如荼地進行著，各醫(yī)療機構(gòu)的HIS、LIS、PACS、RIS等信息化系統(tǒng)已初步建成。但是在信息系統(tǒng)的建設過程中由于缺乏統(tǒng)一的建設規(guī)范和技術(shù)標準，不同的系統(tǒng)供應商在開發(fā)系統(tǒng)的時候采用的技術(shù)、遵循的衛(wèi)生標準、建立的數(shù)據(jù)模型、對相同業(yè)務的理解都各不相同，因此導致建成的院內(nèi)各個業(yè)務子系統(tǒng)，醫(yī)院間和社區(qū)服務中心間相應的系統(tǒng)各不相同，彼此之間的數(shù)據(jù)無法交換與共享，業(yè)務信息系統(tǒng)基本處于“信息孤

2、島”狀態(tài)，亟待通過建設區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)交換平臺來實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)間的信息交換與共享。
　　本文在對國內(nèi)外醫(yī)療數(shù)據(jù)交換現(xiàn)狀進行深入研究后，總結(jié)出了醫(yī)療數(shù)據(jù)交換平臺建設過程中遇到的兩大問題——異構(gòu)數(shù)據(jù)交換與海量數(shù)據(jù)存儲，然后提供了在Hadoop云環(huán)境下基于HL7 V3標準來構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)交換平臺的解決方案，并對該解決方案進行了設計與實現(xiàn)，本文的主要工作如下：
　　（1）深入研究國內(nèi)外醫(yī)療信息交換標準，根據(jù)HL7 V3消息構(gòu)建步驟，結(jié)合我國

3、的數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)集、交互服務規(guī)范等衛(wèi)生信息標準，構(gòu)建出可用于數(shù)據(jù)交換的V3消息。
　　（2）對平臺的數(shù)據(jù)交換進行了研究，確定了基于XML和WebService來實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)交換的解決方案。根據(jù)該解決方案設計了業(yè)務系統(tǒng)中非標準數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準數(shù)據(jù)的流程，并使用Kettle工具實現(xiàn)了這一流程，然后將標準數(shù)據(jù)封裝成XML格式的V3消息，調(diào)用WebService將數(shù)據(jù)上傳到平臺，解決了異構(gòu)數(shù)據(jù)交換問題。
　?。?）對平臺的數(shù)據(jù)存儲進行了

4、研究，最后選定了基于HBase來存儲結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)、基于HDFS來存儲影像文件的解決方案。并針對HDFS存儲影像小文件遇到的 NameNode內(nèi)存壓力和文件訪問效率問題，在 Hadoop提供的SequenceFile格式解決方案的基礎上做了一定的優(yōu)化，即將同序列的影像文件合并在SequenceFile中，并將影像病理信息及其所在的SequenceFile信息寫入到HBase中，解決了海量醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲問題。
　　（4）設計醫(yī)