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文檔簡介
1、過去幾年,為應(yīng)對無線通信產(chǎn)業(yè)帶來的巨大能量消耗,許多新穎的技術(shù)不斷被提出。作為即將來到的5G引入技術(shù)之一,密集組網(wǎng)技術(shù)帶來系統(tǒng)容量進一步提升的同時,也使得無線蜂窩網(wǎng)對能量的需求更加強烈。在這里,本文將目標聚集在能效上面,主要研究多點協(xié)作蜂窩網(wǎng)中基于動態(tài)分簇的能效。
本文從深入分析基于基站休眠和多點協(xié)作靜態(tài)分簇及動態(tài)分簇算法的設(shè)計思路中,剖析出上述兩種算法各自存在的亟待改進之處。有鑒于此,本文在已有算法基礎(chǔ)上首先提出一種基于基站
2、休眠和多點協(xié)作的多分支動態(tài)分簇算法,該算法在多點協(xié)作動態(tài)分簇過程中將單路變成多路,并在分簇迭代中不斷對多個分支進行比對,選擇較優(yōu)性能的分支進行下輪迭代。通過多分支的設(shè)計思路解決了分簇過程中存在的順序性問題,從仿真結(jié)果來看,提出的多分支算法對系統(tǒng)能效有著顯著地提升。
盡管基于基站休眠和多點協(xié)作的多分支動態(tài)分簇算法解決了分簇過程中存在的順序性問題,但是該算法依舊存在如簇規(guī)模固定、基站間選擇存在單向性等問題,為了從根本上解決這部分問
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