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文檔簡介
1、環(huán)保的要求在不斷提高,對于電廠NO<,x>排放的標(biāo)準(zhǔn)也日益嚴(yán)格.因此,積極開展治理排放的研究工作已刻不容緩.從不同的角度出發(fā),努力找出影響NO<,x>排放的因素,改進(jìn)設(shè)計(jì)水平,使NO<,x>排放水平進(jìn)一步降低.該論文使用基于模糊-神經(jīng)的智能方法,對電站鍋爐NO<,x>排放系統(tǒng)進(jìn)行了參數(shù)辨識、最佳參數(shù)配比的研究并對個(gè)別因素實(shí)現(xiàn)了控制,主要工作包括以下三個(gè)部分:(1)基于模糊-神經(jīng)智能算法的鍋爐NO<,x>排放系統(tǒng)參數(shù)辨識;(2)鍋爐NO<
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