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1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。隨著電力工業(yè)的快速發(fā)展和我國(guó)電力體制改革的不斷深化,對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)理論技術(shù)的研究是愈來(lái)愈重要,準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)能提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。預(yù)測(cè)的技術(shù)方法,即預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型是負(fù)荷預(yù)測(cè)的核心問(wèn)題,它對(duì)預(yù)測(cè)效果有著直接的影響。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集模糊系統(tǒng)知識(shí)的明顯表達(dá)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能于一體,在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(D-FNN)具有結(jié)構(gòu)緊湊的特點(diǎn),它的提出解決了常規(guī)
2、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)過(guò)訓(xùn)練或過(guò)擬合現(xiàn)象的問(wèn)題。廣義動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GD-FNN)在一般動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上作了改進(jìn),比一般的動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)效率和性能方面具有更突出的優(yōu)勢(shì)。本文研究基于廣義動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。
本文先闡述模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí),分析了兩者相結(jié)合得到的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在性能上的優(yōu)勢(shì),建立基于TS模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上存在的劣勢(shì)的基礎(chǔ)上,介紹 GD-F
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