基于MySQL的空間數(shù)據(jù)庫關鍵技術研究.pdf

1、　　空間數(shù)據(jù)庫采用關系型數(shù)據(jù)庫來組織管理地理數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù),提供對這些數(shù)據(jù)的有效存儲、查詢和分析,以支持各種空間地理數(shù)據(jù)的應用。當前,已實現(xiàn)的空間數(shù)據(jù)庫大多采用了兩種模式：一種是關系型數(shù)據(jù)庫+空間數(shù)據(jù)引擎的寄生模式,另一種是關系型數(shù)據(jù)庫+空間數(shù)據(jù)擴展的融合模式。寄生模式采用了中間件技術,而融合模式采用的是數(shù)據(jù)庫技術。 本文研究的基于MySQL的空間數(shù)據(jù)庫屬于后者,它也是一種關系型數(shù)據(jù)庫+空間數(shù)據(jù)擴展的融合模式。
　　MySQL

2、是一個開源的小型關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),從4.0版本開始加入了Spatial模塊,實現(xiàn)了OpenGIS規(guī)定的幾何數(shù)據(jù)類型,以及簡單的空間數(shù)據(jù)運算。但是,MySQL Spatial并沒有得到持續(xù)地更新和加強,MySQL所支持的空間擴展功能仍然較弱。當前,有關空間數(shù)據(jù)分析和運算的算法繁多,因此,在已有的MySQL Spatial基礎上,將一些高效的空間數(shù)據(jù)分析和運算加入到MySQL中,從而加強和和改進MySQL Spatial的功能,將是一件

3、很有意義的事。
　　論文首先介紹了有關空間數(shù)據(jù)庫,MySQL,MySQL Spatial的基礎知識,并闡述了當前已有的各種空間分析和運算。然后,以Vatti的多邊形疊加算法為例,在借鑒了Alan Murta的GPC庫的前提下,詳細闡述了該算法的思想和實現(xiàn),并對其進行了一定的改進,編寫了一個MFC程序?qū)Ω倪M后的GPC庫進行了相應的測試和驗證,證明改進后的GPC庫能夠正確運行多邊形的疊加運算。接著,研究了如何對MySQL源碼進行編

4、譯,探索和實現(xiàn)了三種在MySQL中增加SQL函數(shù)的方法,并對三種方法各自的優(yōu)缺點進行了比較,選擇MySQL本地函數(shù)的方法為MySQL Spatial擴展新的空間運算。最后,從源代碼的角度,深入研究了MySQL作為空間數(shù)據(jù)庫的設計和實現(xiàn),主要分析了MySQL Spatial中空間數(shù)據(jù)是如何進行存儲、查詢和運算的。并在此基礎之上,研究將多邊形疊加運算加入到MySQL Spatial中,并使用MySQL客戶端對其進行測試。結(jié)果顯示MySQL服