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文檔簡介
1、隨著嵌入式多核技術(shù)的不斷發(fā)展,多核多線程已經(jīng)成為了嵌入式軟硬件設計的發(fā)展趨勢。因為影響多線程性能的原因非常復雜,為了幫助程序員高效分析多線程程序中存在的性能瓶頸,針對多線程性能分析的專用工具應運而生。雖然ARM-DS5工具鏈中的Streamline性能分析器有一定的多線程分析功能,比如提供線程起止時間、線程狀態(tài)和占用CPU時間等信息。但Streamline無法對線程阻塞原因進行統(tǒng)計和分析,更無法提供性能瓶頸的分析和定位。本文以Strea
2、mline性能分析器為基礎(chǔ),設計了一款能夠有效分析線程阻塞時間、阻塞原因以及正常運行時間等性能指標的性能分析工具,CTAnalyzer。
本文的工作主要包含兩個部分。第一,在分析Streamline采樣數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上,本文對比了近年來的多線程瓶頸定位模型,最終選擇Critical Stacks模型作為瓶頸定位方法的基礎(chǔ),結(jié)合采樣數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點以及POSIX多線程的同步操作原理,設計了適合CTAnalyzer的瓶頸定位方法。
3、第二,通過對POSIX多線程同步操作實現(xiàn)機制的分析,利用Streamline的采樣數(shù)據(jù),完成了一個能夠分析多線程應用在運行時線程的狀態(tài)變化、線程阻塞的時間以及線程阻塞原因,并利用Critical Stacks模型分析和定位瓶頸線程的性能分析工具。
為了評估CT Analyzer性能分析工具功能的完成情況和瓶頸定位方法的準確性,本文選用了Parsec2.1和Splash2兩大多線程測試集,在四核ARM A9平臺(Tiny4412
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