基于地理位置服務(wù)的分布式電子商務(wù)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，基于位置服務(wù)的電子商務(wù)受到越來(lái)越多的人的歡迎，但是電子商務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)量龐大，傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)不能很好地解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。本文以解決電子商品平臺(tái)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為目的，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于中間件的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方案。由于電子商務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)復(fù)雜、數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性要求較高，因此采用基于關(guān)系型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)是最合適的選擇。在本文設(shè)計(jì)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，本文還實(shí)現(xiàn)了由該分布式數(shù)據(jù)庫(kù)提供支持的基于位置服務(wù)的電子商務(wù)系統(tǒng)。論文主要工

2、作如下：
　　(1)對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行了研究，分析了各個(gè)存儲(chǔ)方案的優(yōu)缺點(diǎn)。以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分片算法為重點(diǎn)，分析了各種分片算法存在的不足。然后詳細(xì)分析了谷歌提出的高性能跳增一致性哈希算法，并結(jié)合分布式文件系統(tǒng) Ceph內(nèi)部的CRUSH算法提出了一種考慮節(jié)點(diǎn)權(quán)重的分片算法——加權(quán)跳增一致性哈希分片算法。最后把該算法運(yùn)用到數(shù)據(jù)分片中。該算法以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)均勻分布為目的，以考慮節(jié)點(diǎn)權(quán)重為重點(diǎn)，充分滿(mǎn)足了對(duì)分片算法性能、平衡性和單調(diào)性的要

3、求。
　　(2)詳細(xì)研究并分析了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的分片連接方案，指出了在普通連接操作下進(jìn)行分片連接的高成本問(wèn)題。為了降低分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群環(huán)境中分片連接的通信成本，提出了一個(gè)基于布隆過(guò)濾器的分片連接方案。本文對(duì)該方案進(jìn)行了詳細(xì)的闡述和分析，并通過(guò)數(shù)學(xué)計(jì)算和函數(shù)模型得出該方案的可行性。
　　(3)在分片算法的基礎(chǔ)之上，并結(jié)合分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 Mycat，實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方案。使用開(kāi)源工具Otter完成了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的同步備份。