數據壟斷的反壟斷法規(guī)制

1、摘 要：數據作為重要生產要素引致壟斷力的現象客觀存在，對數據的控制可強化企業(yè)的競爭優(yōu)勢、行為的反競爭效應，數據壟斷的規(guī)制成為現代反壟斷法應然使命。結合數據生命周期與數據驅動型企業(yè)的商業(yè)模式、交易行為可窺探出數據的競爭影響。芝加哥學派理論指導下的現代反壟斷法未能把握多邊市場特質從而縱容了數據壟斷，反壟斷法的執(zhí)法思路和方法需有所轉變。在反壟斷法規(guī)則體系之外，應區(qū)分數據權與數據可攜帶權的配置對反壟斷法產生的不同效果，一方面可以借鑒知識產權保

2、護與反壟斷法相協調的制度建構，另一方面需在數據可攜帶權場景化圖譜中覓求推動反數據壟斷的平衡點。而在反壟斷法規(guī)則體系之內，則應探尋出依賴于完善必需設施原則的進路。關鍵詞：大數據 網絡效應 芝加哥學派 數據權 反壟斷目 次一、從數據生命周期審視競爭影響（一）收集：準入壁壘設置（二）分析：先發(fā)優(yōu)勢獲?。ㄈ┦褂茫盒袠I(yè)形態(tài)重塑（四）完整周期：隱私保護之虞二、現行反壟斷法在大數據時代的危機（一）Google/Doubleclick 案件回顧（二

3、）現代反壟斷法框架之危機三、探索反壟斷法應對之道據在企業(yè)策略中的生命周期過程，才能更準確地認識數據在市場競爭中扮演的角色，在企業(yè)力量中產生的區(qū)別于傳統生產要素的效果。一、從數據生命周期審視競爭影響數據的生命周期涵蓋數據的整個流動過程，包括數據收集、存儲、分析、使用、刪除、轉讓等操作。歐洲監(jiān)管中心（CERRE）2017 年發(fā)布的項目報告《大數據與競爭政策：市場力量、個性化定價與廣告》執(zhí)行摘要中，對競爭治理評估后建議執(zhí)法部門提高對大數據價值

4、鏈上主要部分（包括收集、存儲和分析）功能機理的理解力。對于數據壟斷的討論不應局限于數據本身，而應與數據之外的行為相結合，此種分析視角有助于了解數據的動態(tài)運行過程，剖析不同性質的數據如何在不同環(huán)節(jié)助益企業(yè)競爭優(yōu)勢。（一）收集：準入壁壘設置數據的獲得方式可分為自行收集與通過中間商購買，但是并非空泛概括數據非排他、非競爭等，就可以輕易得出自行收集毫無障礙以及中間商購買仍可獲得關鍵數據的結論。首先，自行收集面臨重重阻礙。依照德國 2017年發(fā)布

5、的《大數據與競爭》調研報告，獲得數據可成為市場進入壁壘，前提條件有二：其他經營者沒有能力獲得相應的數據；相應的數據對企業(yè)經營具有重要作用。2016 年法國和德國競爭執(zhí)法機構聯合發(fā)布的調研報告中指出，收集數據需要投資相應設施并且需要用戶使用企業(yè)產品，因此，為獲得數據，潛在進入者前期需投入成本構建數據收集中心及開發(fā)相應服務，這限制了小型企業(yè)進入市場的能力。即使是市場上已經存在的小型企業(yè)，歸功于多歸屬（multi-homing），即因轉換成本