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文檔簡介
1、完成概念模型的需求調(diào)查后,可以開始進行概念模型的定義。在概念模型的定義過程中需要確定系統(tǒng)的范圍以及所涉及的對象。模型的設(shè)計先要明確所要構(gòu)建的內(nèi)容,設(shè)計模型的起點是所選擇的主題域。數(shù)據(jù)倉庫是面向決策進行分析的數(shù)據(jù)庫,無法在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時就確定用戶明確而詳細的需求,只有一些基本的需求方向、基本的數(shù)據(jù)需求擺在設(shè)計著面前:要做的決策有哪些?決策者感興趣的是什么問題?解決這些問題需要什么樣的信息?作為傳統(tǒng)的業(yè)務處理系統(tǒng)的開發(fā),在其開發(fā)分析中需要明
2、確業(yè)務處理的具體功能,即系統(tǒng)的開發(fā)是基于功能驅(qū)動的,數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員在數(shù)據(jù)倉庫形成與應用之前是不可能了解數(shù)據(jù)倉庫的功能的。因此,無法采用功能驅(qū)動開發(fā)方法進行數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā),但是,數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員可以在數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)之前通過數(shù)據(jù)倉庫的需求分析,了解數(shù)據(jù)倉庫用戶的大致需求,即在決策過程中需要什么信息。這樣,就可以界定一個數(shù)據(jù)倉庫的大致系統(tǒng)邊界,集中精力進行主要部分的開發(fā)。因而,界定邊界的工作也可看作是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)設(shè)計的需求分析,因為它將決策
3、者的數(shù)據(jù)分析的需求用系統(tǒng)邊界的定義形式反映出來。例如,以某個超市的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計為例。由于超市的業(yè)務需求,已經(jīng)建立了一些分散的數(shù)據(jù)庫,分別處理各自的業(yè)務,各個數(shù)據(jù)庫是按照各個部門的具體需求建立起來的,這樣的組織是的數(shù)據(jù)各自為政、缺乏全局性,管理層想要在這些數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上得到一些全局報表,進行一些分析工作是比較困難的。因此,超市的管理層決定要在原有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立一個數(shù)據(jù)倉庫。為實現(xiàn)該數(shù)據(jù)倉庫的概念模型的定義,首先需要分析用戶的決策需
4、求,其次,分析為實現(xiàn)這些決策分析,數(shù)據(jù)倉庫應該提供哪些信息。1、數(shù)據(jù)倉庫用戶的決策分析 、數(shù)據(jù)倉庫用戶的決策分析從決定數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)初衷來說,超市管理者最迫切的需求是能更準確地把握超市商品的銷售情況和庫存情況。為制定一個較長期的營銷策略,超市經(jīng)營者目前所要進行的分析有:客戶的購買趨勢、商品供應市場的變化趨勢,供應商和客戶的信息用等級等情況。2、支持決策的數(shù)據(jù)需求分析 、支持決策的數(shù)據(jù)需求分析管理決策者完成以上的決策分析,需要商品銷售量、
5、商品采購量、客戶情況和供應商情況這樣一些數(shù)據(jù)。3、數(shù)據(jù)需求分析工具 、數(shù)據(jù)需求分析工具概念模型的定義,不僅需要構(gòu)建一個 ERD 模型,還要了解 ERD 模型中每一個實體的誕生與消亡事件。因為只有在實體誕生以后,數(shù)據(jù)倉庫才能從數(shù)據(jù)源中獲取關(guān)于這一實體的數(shù)據(jù)。當這個實體消亡后,還需要將該實體的消亡狀況在數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)中記錄下來。為了提高系統(tǒng)的處理效率,在業(yè)務處理系統(tǒng)中常將一些歷史數(shù)據(jù)刪除,但是在數(shù)據(jù)倉庫中這些歷史數(shù)據(jù)卻要保留下來。例如,在
6、銷售業(yè)務處理系統(tǒng)中,某個客戶第一次購買商品,系統(tǒng)會將一些相關(guān)信息記錄在案,但是,某個已經(jīng)記錄在案的客戶,如果在兩年中沒有訂購商品,就要在業(yè)務系統(tǒng)中將其置于停頓狀態(tài),如果在三年內(nèi)沒有購買商品,系統(tǒng)將會刪除該客戶的記錄。而在數(shù)據(jù)倉庫中,該客戶的信息將長期存在,因為管理人員可能需要了解五年中的客戶信息,數(shù)據(jù)倉庫就需要提供銷售情況的五年快照。這些快照的信息包含客戶的第一次訂購時間、最后一次訂購時間、目前的狀況等信息。為了獲取這些信息,在數(shù)據(jù)倉庫
7、的高層模型中就需要使用 CRUD 矩陣反映實體的生成、引用、更新和刪除狀況。利用 CRUD 矩陣還可以使數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)系得到確認。在CRUD 矩陣中使用只描述那些重要的數(shù)據(jù)實體事件,對并不重要的實體可以不考慮。在實體的 CRUD 時間中,最重要的是 CD 事件,因為 CD 事件提供了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性信息。同時,CD 事件對數(shù)據(jù)倉庫的時間標識機制會產(chǎn)生較大的影響;而 U事件對數(shù)據(jù)倉庫的維護具有重要意義,只有了解
8、了數(shù)據(jù)源的更新狀況,才能確定數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的刷新處理。在使用 CRUD 矩陣進行概念模型的分析是,可以了解到數(shù)千種潛在的數(shù)據(jù)倉庫應用關(guān)系,這些應用將會產(chǎn)生大量的實體與功能關(guān)系 CRUD 矩陣,如表 2 所示。因此,在使用該矩陣時,一定要和用戶以及業(yè)務系統(tǒng)的使用人員保持緊密的聯(lián)系,對實體和功能關(guān)系的CRUD 矩陣進行仔細的分析,存照對數(shù)據(jù)倉庫真正有用的數(shù)據(jù)源。表 2 實體與功能關(guān)系 CRUD 矩陣用戶 訂單 產(chǎn)品 銷售代表 供貨商訂單輸
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