基于多維混沌加密的疲勞檢測(cè)軟件系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、疲勞駕駛是造成交通事故的一個(gè)很重要的因素，對(duì)駕駛員進(jìn)行疲勞檢測(cè)，是降低交通事故的有效方法。圖像在網(wǎng)絡(luò)傳播過程不可避免存在信息安全問題。圖像加密是解決信息安全問題的一個(gè)有效方法。如何在對(duì)駕駛員疲勞檢測(cè)的同時(shí)，又能保證采集圖像在網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息安全是一個(gè)值得深入研究的問題，本文主要針對(duì)這兩方面開展研究和論述。
　　本文基于VS2010開發(fā)環(huán)境、MFC類庫和OpenCV開源視覺庫，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于多維混沌加密的疲勞檢測(cè)軟件系統(tǒng)。通過對(duì)圖像

2、加密技術(shù)的分析比較，采用基于新的多維混沌加密算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行加密，在保證其加密安全性的基礎(chǔ)上，運(yùn)用多線程技術(shù)對(duì)圖像加密，提高了圖像加密的實(shí)時(shí)性；在圖像傳輸過程中，采用分包傳輸?shù)霓k法，提高了視頻傳輸過程中的實(shí)時(shí)性；在對(duì)圖像疲勞檢測(cè)時(shí)，采用了OpenCV中的Haar-like矩形特征的分類器進(jìn)行人臉檢測(cè)，在人臉檢測(cè)區(qū)域采用了基于滑動(dòng)窗口和霍夫變換的人眼定位，最后進(jìn)行疲勞判斷。本系統(tǒng)設(shè)計(jì)了圖像采集端、服務(wù)器端和客戶端，在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)了疲勞檢