巡道車視頻檢測系統(tǒng)的設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn).pdf

1、近年來我國鐵路事業(yè)飛速發(fā)展，行車密度與速度大幅增加，由此帶來的對鐵路行駛安全性與可靠性的要求也越來越高。但是，當(dāng)下的線路狀態(tài)檢測還嚴(yán)重依賴于巡道工人的目測檢查，這樣造成了檢查效率低下，工人的勞動量大，可靠性低，明顯已經(jīng)不能滿足當(dāng)下鐵路事業(yè)發(fā)展的需要。 針對以上提出的情況，本文就巡道車視頻檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，并具體實現(xiàn)了系統(tǒng)的框架。本文詳細(xì)分析了巡道車視頻檢測系統(tǒng)的組成，提出了扣件與道床區(qū)域的提取算法、扣件識別以及道床識

2、別的算法，并加以實現(xiàn)，使得本系統(tǒng)可以將攝取的視頻圖像進行分析，其中詳細(xì)介紹了預(yù)處理的方法和意義，并重點檢測了道床板結(jié)情況與扣件缺失情況，并對這兩個關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)進行了說明。 本文提出了基于具有先驗知識的紋理分析法來定位道床與扣件位置的算法，采用了自創(chuàng)的經(jīng)緯線定位法來提取關(guān)鍵區(qū)域。提出了基于灰度共生矩陣的紋理分析法來分析道床狀態(tài)的算法，此算法通過灰度共生矩陣提取特征值，并通過BP神經(jīng)網(wǎng)路來訓(xùn)練分類器，對道床是否板結(jié)進行檢測。在對扣