基于改進的重要抽樣算法的輸電系統(tǒng)可靠性評估.pdf

1、隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，各行各業(yè)電力用戶對供電可靠性的要求越來越高，發(fā)生停電故障給人類帶來的負面影響也就越來越大，保證安全可靠供電是電力系統(tǒng)的重中之重。面對結(jié)構(gòu)日趨復雜的輸電網(wǎng)絡(luò)，客觀、準確、快速地對系統(tǒng)可靠供電能力進行評估，可以全面評價電網(wǎng)可靠性，找到系統(tǒng)的可靠性薄弱環(huán)節(jié)，為電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行和改進提供數(shù)據(jù)支持，有著重要的意義。
　　在各種可靠性評估方法中，蒙特卡洛法的應(yīng)用最為廣泛，尤其適用于大型電力系統(tǒng)的可靠性評估計算，因為其抽樣

2、次數(shù)與系統(tǒng)的規(guī)模無關(guān)。然而該方法最大的問題在于，要想獲得較高精度的可靠性指標需要進行大量的抽樣計算，這種計算精度和計算速度之間的矛盾很大程度上限制了可靠性評估在實際運用時的收斂速度。針對蒙特卡洛法的這一問題，學者們提出了各種旨在通過降低方差加快收斂速度的抽樣算法，其中被認為最有效的是重要抽樣法。該方法通過把系統(tǒng)內(nèi)元件的強迫停運率擴大k倍，實現(xiàn)對元件失效情況的放大，提高抽樣效率。然而該方法通常被用于元件故障率相對較高的發(fā)電系統(tǒng)，在現(xiàn)實輸電

3、系統(tǒng)中，元件故障率較低、網(wǎng)絡(luò)可靠性較好，通過迭代求取最優(yōu)乘子k的算法收斂效果并不明顯，限制了該方法在輸電網(wǎng)絡(luò)工程中的應(yīng)用。
　　本文在對以上問題進行分析的基礎(chǔ)上，提出了適用于實際輸電系統(tǒng)的改進重要抽樣法:在重要抽樣的基礎(chǔ)上對最優(yōu)乘子k的取值和修正方式進行改進，將抽樣分為預抽樣和正式抽樣兩步，通過對小樣本的預抽樣確定k的取值，然后正式抽樣計算系統(tǒng)的可靠性指標。分別應(yīng)用常規(guī)蒙特卡洛法、重要抽樣法和改進的重要抽樣法，對可靠性測試系統(tǒng)RB