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文檔簡介
1、目前廣泛應用的燃煤火力發(fā)電機組，氮氧化物是其燃燒過程中產(chǎn)生的主要的污染物之一。隨著我國對環(huán)保問題的日漸重視，對于NOx的排放要求日益嚴格，因此燃煤鍋爐普遍采用氮氧化物的控制技術，其中選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝技術因其脫硝率高及技術成熟被廣泛應用。但由于我國使用SCR煙氣脫硝技術的時間較短，在SCR脫硝系統(tǒng)的實際運行方面還有很多值得探討的地方。本文以國內(nèi)某電廠600MW超臨界機組的SCR脫硝系統(tǒng)為研究對象，利用預測控制算法對其出口氮
2、氧化物的濃度進行控制，目的是改善控制品質(zhì)、提高控制精度。通過采集到的電廠SCR裝置的現(xiàn)場實時運行數(shù)據(jù)，應用最小二乘法辨識出被控對象的過程模型，在matlab軟件平臺上設計預測控制器，分別搭建SCR出口氮氧化物濃度為被控對象的預測控制和傳統(tǒng)PID控制的仿真平臺，并進行仿真試驗。仿真結果表明，采用預測控制算法的控制方案在動態(tài)特性和抗干擾能力方面都優(yōu)于傳統(tǒng)的PID控制方案，使得對于SCR出口氮氧化物濃度的控制品質(zhì)得到有效提升。此方法對于降低S
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