安卓智能手機視頻節(jié)能策略的設計與實現(xiàn).pdf

1、近幾年，在智能手機追求輕與薄的趨勢下，電池受智能手機體積的限制使得電量難以增加。同時，智能手機CPU的核數(shù)與頻率的增加對電池電量的消耗也越來越大。用戶在觀看視頻時，CPU高速運轉(zhuǎn)會消耗大量的電量。本文主要研究了如何在不影響用戶體驗的前提下盡可能地降低播放視頻所消耗的電量。本文主要的貢獻如下:
　　首先，現(xiàn)有的Android智能手機視頻節(jié)能策略ON-OFF專注于節(jié)能，但是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流量消耗偏大。針對該問題，本文提出了基于情景預測的無線

2、接口管理策略(簡稱WIMS)。該策略根據(jù)視頻播放器與用戶的交互狀態(tài)，預測用戶下一階段的操作，分析不同情景下視頻播放器對系統(tǒng)資源的需求情況，并根據(jù)這一特點來計算并選取合適的緩沖區(qū)閾值與無線接口狀態(tài)。該策略對預測后的用戶操作情景采取了具有針對性的節(jié)能方案。本文通過實驗對ON-OFF策略，比特率流策略與本文提出WIMS策略進行了比較。結(jié)果表明:在不影響用戶體驗的前提下WIMS可以做到比比特率流策略節(jié)省61.8％的能量;比ON-OFF策略節(jié)省2

3、1.6％數(shù)據(jù)流量的效果。
　　其次，不同Android版本選取的動態(tài)電壓頻率調(diào)整策略(簡稱DVFS)各不相同。系統(tǒng)調(diào)整CPU頻率耗時較長，耗能嚴重。針對該問題，本文提出了基于視頻編碼格式的DVFS策略(簡稱VC-DVFS)。該策略從視頻編碼格式的角度出發(fā)，通過大量的實驗數(shù)據(jù)獲取到某一分辨率的視頻在播放時采用的最恰當?shù)腃PU頻率，并結(jié)合模糊控制理論中的查表法將獲取到的實驗數(shù)據(jù)制成數(shù)據(jù)表格，供播放器在首次播放視頻時查詢并調(diào)節(jié)CPU頻率