學術(shù)論文排序預測算法研究.pdf

1、學校代碼：10126分類號：——論文題目學號：三12Q窆Q!魚編號：——學術(shù)論文排序預測算法研究學院：計算機學院專業(yè)：計算機科學與技術(shù)研究方向：數(shù)據(jù)挖掘姓名：吳智勇指導教師：班志杰副教授2015年5月4日內(nèi)蒙古大學碩士學位論文學術(shù)論文排序預測算法研究摘要論文排名預測是通過一定的算法預測論文的價值，并按預測結(jié)果對論文排名。在學術(shù)社會網(wǎng)絡(luò)中，排名預測算法能夠給出在未來也會持續(xù)得到關(guān)注的論文，這對于科技工作者把握當前及未來的研究方向起著積極的

2、指導作用。目前常用的學術(shù)論文排名標準包括PageRank、IMTS等。這些傳統(tǒng)的文獻評價方法，主要通過文獻的引用進行重要性傳遞對論文進行評價。然而，在引文網(wǎng)絡(luò)中引用關(guān)系暗含著知識的傳遞，即引文與被引文獻之間文本的關(guān)聯(lián)程度，這種關(guān)聯(lián)程度影響著引文對被引文的重要性傳遞，且對于傳統(tǒng)的評價方法來說，引文網(wǎng)絡(luò)只是當前時間的一個快照，存在新節(jié)點排擠問題。同時，典型的論文排名預測算法CiteRank只考慮了論文的發(fā)表時間，F(xiàn)utureRank算法僅涉

3、及論文的發(fā)表時間、作者權(quán)威度和論文已有的PageRank值。此外，學術(shù)關(guān)系發(fā)展呈現(xiàn)多樣性，學者在檢索論文時，會考慮多種因素，如引文次數(shù)、相似度、期刊／會議的影響力、作者權(quán)威度等，這些因素也隱含對文獻的價值的評估。因此，我們在對文獻排序預測時應綜合考慮各種可能對論文價值評估產(chǎn)生影響的特征。針對以上方法存在的問題，我們提出了通過預測文獻相對引用次數(shù)實現(xiàn)對文獻未來排序的算法FRP(FutureRankingPrediction)。FRP算法包