基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在矢量水聽器中的波達(dá)方向角的應(yīng)用研究.pdf

1、與標(biāo)量水聽器作對(duì)比，矢量水聽器具有體積小、一致性好等優(yōu)點(diǎn)，其制作流程和相關(guān)技術(shù)同漸成熟，因此關(guān)于矢量水聽器的研究是未來研究趨勢(shì)之一;而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的代表，是一種自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和并行分布的信息處理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。所以，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決矢量水聽器的波達(dá)方向角估計(jì)問題不失為一種良好的選擇。
　　本文系統(tǒng)地研究了矢量水聽器的信號(hào)處理，通過模型假設(shè)、特征提取、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和仿真實(shí)驗(yàn)，有效地驗(yàn)證了本文所提方法在算法復(fù)雜度和精確度等方面

2、比其他方法優(yōu)秀。論文主要成果有:
　　1.第三章介紹了基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矢量水聽器的DOA估計(jì)。在文中詳盡的敘述了適合矢量水聽器的信號(hào)特征提取方法，將提取的信號(hào)特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，網(wǎng)絡(luò)模型則選用對(duì)數(shù)據(jù)具有非線性擬合能力的PSO—BP網(wǎng)絡(luò)。通過仿真實(shí)驗(yàn)比較，說明該方法不僅特征提取方法簡(jiǎn)便，精度和算法運(yùn)行時(shí)間都優(yōu)于其他文獻(xiàn)算法。
　　2.第四章闡述了基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矢量水聽器的DOA估計(jì)。首先