基于BP神經網絡的軸承壽命預測平臺開發(fā).pdf

1、軸承是機械行業(yè)中的一個不可缺少的組成部分，應用非常廣泛，軸承起著承受和傳遞載荷的作用，但工作環(huán)境非常惡劣，很多重大事故都是由軸承故障引起的。所以，如果可以掌握軸承的剩余使用壽命，就可以防止軸承不可預知的故障，從而合理地進行性能檢查和及時的更換，避免因軸承失效導致機械設備的損壞，也可將降低工業(yè)生產成本和減少不必要的人員傷亡。
　　本文以機車風機電機上的6309軸承為研究對象，對所得的軸承振動信號數據進行分析與處理，從中提取影響軸承壽

2、命的一些重要特征量，如有效值、峰值、峭度等。基于BP神經網絡設計出預測軸承剩余壽命的網絡結構，利用MATLAB工具箱編程實現網絡結構。從訓練函數和隱含層神經元數兩個方面對設計的BP預測網絡進行優(yōu)化，通過比較各個網絡學習與訓練之后的性能，選出最適合的訓練函數和最優(yōu)的隱含層神經元數。優(yōu)化后，使用大量軸承樣本進行學習與訓練，獲得一組預測誤差較小的網絡結構的權值和閾值。
　　對目前常用的Visual Basic和MATLAB混合編程方法及

3、其優(yōu)缺點進行比較分析，選擇最合適的接口方法。論文中提出根據BP神經網絡結構及其算法公式，并結合訓練已獲得的預測誤差較小的權值和閾值來編寫軸承壽命預測M函數文件，替換掉神經網絡工具箱中的函數的方法。然后使用COM組件的混合編程方法，把M函數文件生成COM組件，在用戶界面中實現對DLL文件的調用。
　　在Visual Basic6.0環(huán)境下設計并編寫軸承壽命預測平臺的操作界面，設計的主要模塊為登陸模塊、軸承壽命預測模塊、數據查詢模塊、