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文檔簡(jiǎn)介
1、本文的研究來(lái)源于導(dǎo)師的課題《教育云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)和管理研究》。主要研究跟教育云服務(wù)平臺(tái)相關(guān)的管理和運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。
《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》[1]對(duì)于國(guó)家教育云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)工程描述如下:教育云服務(wù)平臺(tái)提供各類教育資源、終身學(xué)習(xí)和教育公共信息服務(wù)的一站式服務(wù),構(gòu)建隨時(shí)隨地、人人可用的教育信息資源和學(xué)習(xí)環(huán)境。為了實(shí)現(xiàn)教育云的建設(shè)目標(biāo),在教育云平臺(tái)上構(gòu)建分布式、可管理、易檢索的信息共享平臺(tái)是亟待研究的關(guān)鍵技術(shù)
2、之一,也是本文的重點(diǎn)研究方向。
然而,在云計(jì)算環(huán)境下,海量服務(wù)的有效發(fā)布和快速發(fā)現(xiàn)并非易事。在服務(wù)發(fā)布環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的集中式的UDDI服務(wù)注冊(cè)中心存在一系列的問(wèn)題。例如,在面臨大規(guī)模的服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí),傳統(tǒng)的集中式服務(wù)注冊(cè)中心存在服務(wù)數(shù)據(jù)處理效率低的問(wèn)題。在服務(wù)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的服務(wù)注冊(cè)中心無(wú)法應(yīng)對(duì)日益龐大的海量服務(wù)請(qǐng)求,急需采用新的方法提高響應(yīng)速度。因此,本文作者采用了一種新的思路,利用云計(jì)算技術(shù)解決傳統(tǒng)服務(wù)注冊(cè)中心的這類問(wèn)題。
3、r> 主要技術(shù)路線是采用Hadoop平臺(tái)構(gòu)建分布式服務(wù)注冊(cè)中心,并通過(guò)WEB服務(wù)的語(yǔ)義描述及引入緩存機(jī)制兩種方法提高對(duì)服務(wù)的檢索效率。本文主要內(nèi)容有:
(1)在面臨服務(wù)數(shù)據(jù)的劇增所帶來(lái)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理問(wèn)題上,本文對(duì)已有的UDDI注冊(cè)中心進(jìn)行了分布式擴(kuò)展,設(shè)計(jì)了一個(gè)構(gòu)建在Hadoop平臺(tái)上的服務(wù)注冊(cè)中心,以HBase作為數(shù)據(jù)的持久層,將HBase中的服務(wù)數(shù)據(jù)模型映射到UDDI的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。利用HBase和MapReduce計(jì)算
4、框架提供的大規(guī)模數(shù)據(jù)的并發(fā)存儲(chǔ)和處理能力,提高服務(wù)注冊(cè)中心的數(shù)據(jù)處理能力。本文作者對(duì)其所設(shè)計(jì)的新分布式服務(wù)注冊(cè)中心起名為HUDDI。
(2)在所設(shè)計(jì)的HUDDI中,引入語(yǔ)義的服務(wù)描述和服務(wù)質(zhì)量的匹配以提高服務(wù)的查詢效率,通過(guò)對(duì)熱點(diǎn)服務(wù)的緩存機(jī)制進(jìn)一步提高了作者所設(shè)計(jì)的基于Hadoop的分布式服務(wù)注冊(cè)中心的查詢效率,將改進(jìn)平臺(tái)命名為HUDDI+。
(3)本文作者對(duì)HUDDI進(jìn)行了編碼的實(shí)現(xiàn),并對(duì)設(shè)想進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。作
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