版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、火炮結(jié)構(gòu)系統(tǒng)中廣泛地存在著不確定性,因此計及不確定性的火炮結(jié)構(gòu)設(shè)計對提升火炮的相關(guān)性能指標和零部件加工工藝性具有重要意義。區(qū)間優(yōu)化方法是一種計及參數(shù)不確定性的設(shè)計方法,本文對機械結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的區(qū)間優(yōu)化方法的模型和算法開展了研究,然后將上述方法應(yīng)用于火炮結(jié)構(gòu)設(shè)計實例中,再采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選方法對區(qū)間優(yōu)化得到的多個非劣的火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案進行優(yōu)中選優(yōu)。主要研究工作如下:
1)針對結(jié)構(gòu)尺寸的不確定性,提出了兩種區(qū)間優(yōu)化方法。一種是
2、改進的計及公差的區(qū)間優(yōu)化方法,將概率和區(qū)間方法相結(jié)合,提出了基于離散化的區(qū)間可能度模型,并結(jié)合公差等級系數(shù)改進了公差指標。另一種是三參數(shù)區(qū)間不確定性優(yōu)化方法,結(jié)合公差帶定義了三參數(shù)區(qū)間,根據(jù)公差帶的實際約束將三參數(shù)區(qū)間轉(zhuǎn)化為兩參數(shù)區(qū)間。另外,還提出了一種基于NSGA-Ⅱ和試驗設(shè)計方法相結(jié)合的算法,它將求解區(qū)間優(yōu)化的兩層嵌套優(yōu)化問題解耦為單層優(yōu)化問題,兼顧了計算精度和效率。
2)將區(qū)間優(yōu)化方法與三個火炮結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計實例進行了結(jié)合
3、。對制退機關(guān)鍵結(jié)構(gòu)尺寸及公差采用改進的計及公差的區(qū)間優(yōu)化方法進行了同步優(yōu)化;對計及流液孔尺寸不確定性的后坐阻力采用三參數(shù)區(qū)間不確定性優(yōu)化方法進行了分析和優(yōu)化;以火炮總體結(jié)構(gòu)關(guān)鍵參數(shù)為設(shè)計變量,進一步改進了公差指標,提出了基于近似模型的區(qū)間優(yōu)化模型和算法,對火炮總體結(jié)構(gòu)關(guān)鍵參數(shù)進行了區(qū)間優(yōu)化。
3)針對區(qū)間優(yōu)化得到的多個相互非劣的火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選方法對誤差方案進行優(yōu)選。采用基于離差最大化的多屬性優(yōu)選方法得到
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案的模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價研究.pdf
- 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案模糊綜合評價研究.pdf
- 轉(zhuǎn)杯紡成紗質(zhì)量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)優(yōu)選.pdf
- 區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化的PID控制研究.pdf
- 改進的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化.pdf
- 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)誤差建模及實驗研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電阻點焊工藝參數(shù)優(yōu)化
- 基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SLS工藝參數(shù)優(yōu)化方法研究.pdf
- 區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法收斂性分析.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)設(shè)計及參數(shù)PSO優(yōu)化研究.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化及應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化策略研究.pdf
- 淺談基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電阻點焊工藝參數(shù)優(yōu)化
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差補償預(yù)測控制
- 基于DW-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸箱結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多響應(yīng)復(fù)雜過程參數(shù)優(yōu)化方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論