基于SPC控制圖模式的自動生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量動態(tài)監(jiān)控方法及應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以其為依托的質(zhì)量管理系統(tǒng)在全世界受到普遍重視，這項(xiàng)技術(shù)被認(rèn)為是確保和提高產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而提升制造企業(yè)競爭力的重要措施。如何有效地利用計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件加工過程的質(zhì)量管理與監(jiān)控是當(dāng)前制造業(yè)信息化領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題之一。
　　SPC(Statistical Process Control,統(tǒng)計(jì)過程控制)是目前進(jìn)行制造過程質(zhì)量控制的主流技術(shù)。一方面，通過SPC控制圖可以監(jiān)測生產(chǎn)過程中的潛在異常，從而達(dá)到控制

2、過程質(zhì)量和過程監(jiān)控的目的；另一方面，通過對控制圖的模式識別，可以有效鑒別過程異常的類型，輔助對質(zhì)量異常誘因的診斷。本文結(jié)合國家科技重大專項(xiàng)課題“齒輪加工自動生產(chǎn)線網(wǎng)絡(luò)化現(xiàn)場管理與智能監(jiān)控系統(tǒng)”的需要，對基于SPC控制圖模式的自動生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量動態(tài)監(jiān)控方法進(jìn)行了研究。主要研究內(nèi)容如下：
　　研究了自動加工生產(chǎn)線環(huán)境下應(yīng)用SPC的策略與方法。結(jié)合自動加工生產(chǎn)線大批量和自動化程度較高的特點(diǎn)，深入分析SPC控制圖理論及其應(yīng)用方法，提出了適

3、用于零件自動加工生產(chǎn)線的SPC質(zhì)量監(jiān)控策略。
　　研究了兩個(gè)基于SPC控制圖模式識別的自動加工過程智能監(jiān)控模型。一個(gè)是基于BTSVM（Binary-Tree Support Vector Machine,二叉樹型支持向量機(jī)）的控制圖模式識別三階段集成模型，該模型首先判斷是否出現(xiàn)異常模式，再應(yīng)用BTSVM確定異常模式的類型；另一個(gè)是基于K-means提取特征的控制圖模式識別的混合模型,它首先應(yīng)用K-means聚類算法提取控制圖模式的