低信噪比突發(fā)通信的均衡技術研究與實現(xiàn).pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中，因多徑傳播導致接收信號存在碼間干擾(ISI)，接收端采用均衡器對信號進行均衡處理。突發(fā)通信以隨機突發(fā)形式傳輸信息，具有隱蔽性強、抗截獲能力強的特點，但是突發(fā)信號持續(xù)時間短，數(shù)據(jù)量少，這給均衡器的設計造成了巨大的挑戰(zhàn)。本論文研究和實現(xiàn)了一種適用于低信噪比(SNR)突發(fā)信號的均衡技術。
　　論文圍繞具有短訓練序列的突發(fā)信號展開研究，以均衡器誤碼率為主要技術指標，重點研究了基于最小均方誤差(MMSE)準則的均衡算法 L

2、MS(Least Mean Square)以及基于最小誤碼率準則的均衡算法LMBER(Least Minimum Bit Error Rate)和AMBER(Adaptive Minimum Bit Error Rate)在突發(fā)通信中的應用。
　　本文利用Matlab搭建了突發(fā)信號均衡的等效基帶模型，對比分析了LMS算法、LMBER算法以及AMBER算法的誤碼率性能、收斂速度以及算法復雜度。通過仿真分析，在誤碼率性能上，LMBER

3、算法和AMBER算法優(yōu)于LMS算法，特別是在 BPSK調(diào)制系統(tǒng)中，解調(diào)損失相差約1.5dB；在收斂速度上，LMS算法收斂速度最慢，AMBER算法和LMBER算法有相似的收斂速度；在計算復雜度上，LMBER算法具有極高的算法復雜度，需要進行噪聲功率估計，而AMBER算法和LMS算法復雜度相當，無需對噪聲功率估計。最終，論文選擇了基于 AMBER算法作為均衡器抽頭系數(shù)的自適應更新算法。同時，為了解決突發(fā)信號數(shù)據(jù)量少的問題，讓均衡算法充分收斂

4、，論文采用數(shù)據(jù)重用的辦法，將突發(fā)信號的訓練序列和信息序列分別重復通過系數(shù)更新部分，進一步降低了均衡輸出的誤碼率，并將該均衡器應用于多徑瑞麗衰落信道模型中，驗證了其有效性。
　　最后，本文用Verilog HDL語言在Quartus II上做了實現(xiàn)，通過Modelsim軟件對算法做了時序仿真和功能仿真，并在 FPGA平臺上做了測試，證明了均衡器設計方案的可實現(xiàn)性。
　　雖然本文僅研究了一種針對短突發(fā)信號的均衡技術，但是由于最小