基于RACA算法快速計算導體目標RCS.pdf

1、隨著電子通信技術(shù)的迅速發(fā)展，電磁波的應用也變得廣泛起來，目標的電磁散射特性已成為工程電磁學的重點研究對象，它也是雷達探測、電子對抗、地質(zhì)勘測、隱身與反隱身等技術(shù)的信息來源。對目標電磁散射特性的分析與探究仍然是各國軍事與民用技術(shù)方面重點研究的方向，特別是對一些電大尺寸或結(jié)構(gòu)復雜的軍事目標的特性分析尤為重要。因此，如何提出一種精確、高效的數(shù)值算法來分析電大尺寸目標的電磁散射問題依然是計算電磁學領(lǐng)域關(guān)注的熱點。
　　矩量法(MoM)是本

2、文課題的研究基礎(chǔ)，該方法的高效性和精確性已被充分的驗證，但是傳統(tǒng)矩量法在處理電大尺寸目標和高頻問題時，所需要的計算時間比較長，而且效率較低。針對這一問題，本文提出了兩種高效的數(shù)值方法來計算導體目標的雷達散射截面(RCS）。
　　第一種方法是將等效偶極子法(EDM)與再壓縮自適應交叉近似算法(RACA)相結(jié)合用于計算導體目標RCS。EDM有利于阻抗矩陣元素的快速填充，而RACA算法是通過奇異值分解對自適應交叉近似算法(ACA)得到的

3、矩陣進一步壓縮，可以減少矩陣存儲并加速矩陣矢量乘，兩者結(jié)合使得計算時間以及內(nèi)存消耗都得到了有效縮減。
　　第二種方法是將RACA算法與改進的特征基函數(shù)法(SVD-ICBFM)相結(jié)合用于計算導體目標RCS。SVD-ICBFM在多激勵入射問題上有很大的優(yōu)勢，它能夠顯著地減少入射波激勵的數(shù)目，降低求解問題的時間，將RACA算法與之相結(jié)合可進一步加快特征基函數(shù)的生成和縮減矩陣的求解，提高了計算效率并節(jié)省了內(nèi)存。
　　本文系統(tǒng)地分析了