基于RACA算法快速計(jì)算導(dǎo)體目標(biāo)RCS.pdf

1、隨著電子通信技術(shù)的迅速發(fā)展，電磁波的應(yīng)用也變得廣泛起來(lái)，目標(biāo)的電磁散射特性已成為工程電磁學(xué)的重點(diǎn)研究對(duì)象，它也是雷達(dá)探測(cè)、電子對(duì)抗、地質(zhì)勘測(cè)、隱身與反隱身等技術(shù)的信息來(lái)源。對(duì)目標(biāo)電磁散射特性的分析與探究仍然是各國(guó)軍事與民用技術(shù)方面重點(diǎn)研究的方向，特別是對(duì)一些電大尺寸或結(jié)構(gòu)復(fù)雜的軍事目標(biāo)的特性分析尤為重要。因此，如何提出一種精確、高效的數(shù)值算法來(lái)分析電大尺寸目標(biāo)的電磁散射問(wèn)題依然是計(jì)算電磁學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。
　　矩量法(MoM)是本

2、文課題的研究基礎(chǔ)，該方法的高效性和精確性已被充分的驗(yàn)證，但是傳統(tǒng)矩量法在處理電大尺寸目標(biāo)和高頻問(wèn)題時(shí)，所需要的計(jì)算時(shí)間比較長(zhǎng)，而且效率較低。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了兩種高效的數(shù)值方法來(lái)計(jì)算導(dǎo)體目標(biāo)的雷達(dá)散射截面(RCS）。
　　第一種方法是將等效偶極子法(EDM)與再壓縮自適應(yīng)交叉近似算法(RACA)相結(jié)合用于計(jì)算導(dǎo)體目標(biāo)RCS。EDM有利于阻抗矩陣元素的快速填充，而RACA算法是通過(guò)奇異值分解對(duì)自適應(yīng)交叉近似算法(ACA)得到的

3、矩陣進(jìn)一步壓縮，可以減少矩陣存儲(chǔ)并加速矩陣矢量乘，兩者結(jié)合使得計(jì)算時(shí)間以及內(nèi)存消耗都得到了有效縮減。
　　第二種方法是將RACA算法與改進(jìn)的特征基函數(shù)法(SVD-ICBFM)相結(jié)合用于計(jì)算導(dǎo)體目標(biāo)RCS。SVD-ICBFM在多激勵(lì)入射問(wèn)題上有很大的優(yōu)勢(shì)，它能夠顯著地減少入射波激勵(lì)的數(shù)目，降低求解問(wèn)題的時(shí)間，將RACA算法與之相結(jié)合可進(jìn)一步加快特征基函數(shù)的生成和縮減矩陣的求解，提高了計(jì)算效率并節(jié)省了內(nèi)存。
　　本文系統(tǒng)地分析了