基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測及評價方法的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟持續(xù)增長和現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，城市環(huán)境問題日趨嚴重，中國要深入貫徹可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略政策，就要重視環(huán)境污染問題。近年來城市大氣環(huán)境污染已經(jīng)成為人們倍受關(guān)注的環(huán)境污染問題之一。為了有效地治理大氣環(huán)境污染，首先必須對大氣環(huán)境質(zhì)量做出科學的評價。這對客觀認識城市大氣污染現(xiàn)狀，預測其發(fā)展趨勢，并有效地進行大氣污染控制，實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。 本文根據(jù)“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測及評價方法的研究”的課題需要，在深入研究

2、多傳感器數(shù)據(jù)融合理論和方法、遺傳算法、模糊邏輯規(guī)則、產(chǎn)生規(guī)則、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，分別進行了以下兩個方面的研究： (1)多傳感數(shù)據(jù)融合是一門新興的技術(shù)，它為解決信息時代的信息處理與決策問題提供了先進而可靠的方法。本文探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理中的可行性及相應(yīng)的改進方案，論證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合的優(yōu)勢，并在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的實驗仿真，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習性和自組織性來實現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合。經(jīng)過對

3、仿真結(jié)果的分析，得出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)論，從而建立了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測模型。 (2)近年來大氣環(huán)境評價工作在國際、國內(nèi)都得到了廣泛的關(guān)注，目前的大氣環(huán)境質(zhì)量評價方法多種多樣，但是如何才能把多種因素對總體環(huán)境的綜合作用的結(jié)果準確、客觀地反映出來關(guān)鍵在于評價方法和模型的合理選擇和建立。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論是近年來人工智能的一個前沿研究領(lǐng)域，是一種重要的推理方式。本文通過結(jié)合模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點

4、以及自組織徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)造模糊系統(tǒng)，設(shè)計了模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量評價系統(tǒng)。將該系統(tǒng)用于大氣質(zhì)量評價，不僅考慮了大氣質(zhì)量評價中多種評價因素的不確定性，而且從大氣質(zhì)量評價實質(zhì)上是一種模式識別問題這個角度上分析，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別是徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更為有效的解決這個問題。 在收集城北工業(yè)區(qū)以及太原市近幾年來大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)及有關(guān)資料的基礎(chǔ)上，經(jīng)過大量的仿真實驗，得出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣質(zhì)量檢測及評