從一地到多地最佳路線導(dǎo)航規(guī)劃.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息化的快速發(fā)展,導(dǎo)航軟件在人們的出行中扮演著至關(guān)重要的角色。常見的有:百度地圖、高德地圖、搜狗地圖、導(dǎo)航犬、谷歌地圖、騰訊SOSO地圖、凱立德導(dǎo)航等。然而,這些軟件都是兩地之間的路線導(dǎo)航,并沒有考慮同時去往多個目的地的導(dǎo)航需求。因此本文提出了一種多目的地導(dǎo)航算法,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)在途經(jīng)多地后返回出發(fā)點(diǎn)所需的總的行程時間最小。此外,在百度地圖API的基礎(chǔ)上應(yīng)用此算法,能夠使得二次開發(fā)后的軟件具有多目的導(dǎo)航的功能。
  現(xiàn)階段的A

2、pp開發(fā)主要有三種方式:基于Java的Android應(yīng)用開發(fā),基于Object C的IOS應(yīng)用開發(fā),以及采用Ionic框架和HTML/CSS/JavaScript的Web App開發(fā)。相比于前兩種開發(fā)方式,Web App開發(fā)不僅具有跨平臺的特點(diǎn),而且還可以通過調(diào)用JavaScript API來減輕開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。因此本文采用Web App方式進(jìn)行開發(fā),再通過Android SDK編譯成為Android平臺下的應(yīng)用軟件。
  在最短路

3、徑算法中,應(yīng)用最廣泛的便是Dijkstra算法,但是它的應(yīng)用僅是局限于兩點(diǎn)之間的導(dǎo)航,并不能解決本課題的多目的地導(dǎo)航問題,因此本文提出以蟻群算法結(jié)合Dijkstra的算法來尋求整個行程的最短時間路徑。首先,調(diào)用百度地圖接口獲取各條路徑的預(yù)測時間;其次,通過Dijkstra算法求出每兩地之間的最短時間路徑;最后,通過蟻群算法求出遍歷所有結(jié)點(diǎn)的最小時間路徑。在應(yīng)用蟻群算法時,本文對傳統(tǒng)蟻群算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析,提出了從信息素?fù)]發(fā)系數(shù)和下一個

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