2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著無線通信技術(shù)的普及與發(fā)展,無線通信安全成為一個(gè)備受關(guān)注的問題。然而,無線信道的開放性使其容易遭受竊聽、仿冒、篡改等攻擊。傳統(tǒng)的安全機(jī)制在當(dāng)前的無線通信系統(tǒng)中得到了普遍使用。但是這些安全機(jī)制面臨著密鑰分發(fā)困難、不適用于資源受限的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)等問題,難以滿足未來無線通信的安全需求。近年來,物理層安全逐漸成為無線通信安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。物理層安全從信息論的角度出發(fā),提供了一種新型的安全機(jī)制,極大地簡化了密鑰的分發(fā)與管理工作。因此,研究無線通

2、信物理層安全的理論與方法具有重要的理論意義和實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。
  論文重點(diǎn)研究了物理層安全的兩大主要內(nèi)容,無密鑰安全和信道密鑰生成的理論與方法。針對無密鑰安全中的竊聽者信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)估計(jì)不準(zhǔn)確,以及存在盲分離竊聽攻擊的問題,提出了兩種新的接收者發(fā)送人工噪聲(Artificial Noise Transmitted by Receiver,ANTR)的優(yōu)化方法。針對信道密鑰

3、生成中,信道測量參數(shù)的互易性較差以及信道特征在時(shí)間、空間、頻率域存在一定的相關(guān)性的問題,分別提出了基于對數(shù)域差分變換(Log-Domain Differential Transform,LDDT)和基于主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)的密鑰生成方法。最后,歸納建立了人工隨機(jī)源(Artificial Randomness,AR)協(xié)助的信道密鑰生成方法的數(shù)學(xué)模型,證明了該模型可以提高密鑰的生成速

4、率。
  論文的創(chuàng)新性研究成果包括:
  1.提出了一種竊聽者CSI估計(jì)不準(zhǔn)確的情況下的魯棒ANTR優(yōu)化方法
  現(xiàn)有的ANTR方法假設(shè)竊聽者的CSI可以準(zhǔn)確獲知,然而實(shí)際上竊聽者CSI的估計(jì)往往存在偏差。在竊聽者CSI估計(jì)不準(zhǔn)確情況下,聯(lián)合優(yōu)化波束成形向量與ANTR的協(xié)方差矩陣以滿足用戶服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)。利用信道不確定約束條件的上界將該非凸優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)半正定規(guī)劃問題,從而

5、獲得系統(tǒng)的最優(yōu)發(fā)射方案。此外,證實(shí)了最優(yōu)的協(xié)方差矩陣必須滿足秩為1的條件。仿真結(jié)果表明在竊聽者的CSI估計(jì)存在偏差的情況下,論文提出的ANTR方法比現(xiàn)有的ANTR方法的安全容量性能提高了2dB。
  2.研究了抗盲分離攻擊的ANTR的優(yōu)化方法
  當(dāng)發(fā)送信號具備時(shí)間結(jié)構(gòu)時(shí),竊聽者可利用盲分離攻擊竊取現(xiàn)有的ANTR方法中的發(fā)送信號。為了抵抗該攻擊,設(shè)計(jì)與發(fā)送信號具有一定相關(guān)性的ANTR。針對基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲分離攻擊的成立條件

6、,提出兩種ANTR設(shè)計(jì)方法:優(yōu)化相關(guān)系數(shù)的方法和隨機(jī)化相關(guān)系數(shù)的方法。仿真結(jié)果顯示,當(dāng)發(fā)送信號為語音信號、人工噪聲為獨(dú)立的高斯噪聲時(shí),利用盲分離攻擊可以成功重構(gòu)出與發(fā)送信號相關(guān)度高達(dá)90%的信號,而論文提出的兩種ANTR方法可將該相關(guān)度下降至50%以下。當(dāng)發(fā)送信號為BPSK信號時(shí),論文提出的兩種方法可將竊聽者的誤碼率維持在0.5。
  3.提出一種新的消除硬件指紋(Hardware Fingerprint,HF)差異的LDDT方法

7、
  不同的無線收發(fā)設(shè)備具有不同的HF,而HF的差異將導(dǎo)致合法用戶間信道測量參數(shù)的互易性較低。LDDT方法首先將HF由乘性分量轉(zhuǎn)變?yōu)榧有苑至?,再根?jù)任一頻點(diǎn)上的HF在短時(shí)間內(nèi)可以視為固定不變的特性,在時(shí)域作差分運(yùn)算消除HF的差異。在無噪情況下,LDDT方法可以完全消除HF差異的影響??紤]LDDT對噪聲的敏感性,結(jié)合補(bǔ)零技術(shù)對LDDT方法做出改進(jìn)。仿真結(jié)果顯示LDDT方法的誤碼性能接近理想情況(無HFD)的性能。當(dāng)HF差異為0.01

8、時(shí),現(xiàn)有方法的誤碼率維持在10-2,而LDDT方法的誤碼率可下降至10-4。
  4.提出一種基于PCA的最優(yōu)線性預(yù)處理方法
  信道測量參數(shù)的時(shí)域、頻域以及空間域具有一定的相關(guān)性。此外,低信噪比下信道測量參數(shù)的互易性較差。針對這些問題,論文歸納建立了線性預(yù)處理方法的普適模型,推導(dǎo)了預(yù)處理信號的安全密鑰容量表達(dá),從理論上證明了PCA為取得最大安全密鑰容量的最優(yōu)線性預(yù)處理方法。此外,論文證明了在基于PCA的信道密鑰生成方法中,

9、采用相同特征向量可以帶來更高的密鑰一致性以及更低的計(jì)算復(fù)雜度,且信息泄漏可以忽略。仿真結(jié)果驗(yàn)證了基于PCA的線性預(yù)處理方法可以有效地提高密鑰的一致性,當(dāng)密鑰生成速率為10kb/s、SNR為10dB時(shí),PCA的密鑰錯(cuò)誤率逼近10-3。此外,PCA的隨機(jī)性測試通過率達(dá)到0.825,超過現(xiàn)有的其他方法。
  5.證明了AR協(xié)助的信道密鑰生成方法可以提高密鑰的生成速率
  準(zhǔn)靜態(tài)環(huán)境下信道變化緩慢,難以產(chǎn)生新的密鑰。論文歸納建立了A

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