基于局部均值分解的橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別.pdf

1、橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別是橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的重要組成部分，準(zhǔn)確得到結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)對于橋梁健康監(jiān)測具有重要意義?，F(xiàn)有的模態(tài)參數(shù)識別是基于對振動響應(yīng)數(shù)據(jù)的處理和分析，對于實際橋梁結(jié)構(gòu)來說，振動信號的成分往往十分復(fù)雜，振動測試信號大多是非平穩(wěn)信號。為了從非平穩(wěn)的振動測試信號中得到橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)更精準(zhǔn)的振動信息，就需要一個更好的信號處理方法。因此，采用自適應(yīng)的時頻分析方法-局部均值分解，并對該算法做出相關(guān)改進來分析和處理非平穩(wěn)信號，最后結(jié)合隨

2、機減量法，實現(xiàn)對橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的識別。
　　主要研究內(nèi)容如下:
　　1、系統(tǒng)闡述了局部均值分解的基本原理和實現(xiàn)流程，結(jié)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解，對比分析了局部均值分解方法中優(yōu)點和一些不足，并針對這些不足做出改進:包括依據(jù)信號自身內(nèi)部規(guī)律，引入自適應(yīng)極值點匹配延拓法改善局部均值分解中的端點效應(yīng)問題;根據(jù)白噪聲的統(tǒng)計特性，采用互補白噪聲的方法防止分解中的模態(tài)混疊問題;根據(jù)Hermite插值函數(shù)的優(yōu)越性，提高該方法的計算效率。
　　

3、2、詳細介紹了基于局部均值分解的模態(tài)參數(shù)識別基本理論和流程，并將該方法應(yīng)用于仿真算例:包括對三自由度彈簧系統(tǒng)識別，并將識別結(jié)果與理論解析解對比分析，證明該識別方法的正確性;對有限元仿真算例進行識別，并與基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的模態(tài)識別結(jié)果進行對比，證明該方法能夠很好的適用于橋梁結(jié)構(gòu)。
　　3、分別識別出某斜拉橋?qū)嶒災(zāi)Ｐ秃湍炒罂缍刃崩瓨虻哪B(tài)參數(shù)，并與隨機子空間算法的識別結(jié)果進行對比分析，以驗證本文算法對實際橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別的有效性和