基于小波變換與BM3D的多圖去噪方法研究.pdf

1、當今時代信息飛速發(fā)展，圖像作為傳輸方便、信息量大的一種數(shù)據(jù)載體得到人們越來越多的關(guān)注和使用。由于圖像采集時受環(huán)境和采集儀器內(nèi)部電路的影響，往往拍攝的圖像中除了人們想要的圖像信息，還有大量的噪聲信息，這些噪聲信息會干擾后續(xù)圖像加工的結(jié)果，比如圖像的拼接、融合、識別等等，因此圖像去噪是所有圖像處理中的前提，而去噪效果好壞會直接影響后續(xù)圖像處理的結(jié)果。小波變換在圖像去噪領(lǐng)域發(fā)展了很長的時間了，人們也盡可能對這種去噪方法進行完善和改進，使得小波

2、變換在去噪領(lǐng)域發(fā)展的比較成熟了，很多領(lǐng)域已經(jīng)應用了小波變換進行去噪。與此同時，近幾年基于非局部信息的去噪方法也得到了很好的發(fā)展，典型的是三維塊匹配（BM3D）方法，其去噪效果無論是視覺上還是峰值信噪比上都表現(xiàn)出了很好的去噪效果。
　　通過研究分析，本文利用同一條件下拍攝的多幅圖像具有更多原始信息的特點，提出了一種將小波變換與三維塊匹配算法結(jié)合起來對多幅圖像去噪的方法，即 BM4D算法，并且對算法進行了適當?shù)膬?yōu)化，減少計算量提高圖像

3、去噪的效率。首先，通過小波變換對多圖圖像中的一幅進行去噪，然后針對這幅處理過的圖像利用三維塊匹配算法的第一步進行相似塊的分組，分組結(jié)果同樣應用在剩余圖像中，同一分組進行后續(xù)的處理，這樣即沒有增加相似塊匹配的計算量，又引入了更多的圖像原始的真實信息，來提高去噪效果。其次，通過比較相似塊的灰度值進行粗略分組，然后再應用歐式距離準確分組，并且記錄每次比較的結(jié)果，來減少算法中數(shù)據(jù)比較的次數(shù)提高算法執(zhí)行效率。最后，進行模擬仿真，比較算法的去噪效果