基于圖像處理的混凝土橋梁裂縫測(cè)量與分析.pdf

1、橋梁作為交通運(yùn)輸能夠暢通無(wú)阻的載體，伴隨其服役時(shí)間增加的同時(shí)，橋梁結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)不同種類的疲勞和損傷，從而引發(fā)坍塌等惡性事故造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人身傷害。對(duì)于大型的混凝土橋梁，橋梁的裂縫是橋梁檢測(cè)的重要項(xiàng)目之一，而采用單一的人工目測(cè)的檢測(cè)方法效率很低。因此，將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于橋梁表面缺陷檢測(cè)中，不僅可以提高工作效率，而且對(duì)橋梁表面缺陷的客觀評(píng)估具有重要意義。
　　 本文用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)混凝土橋梁裂縫寬度特征進(jìn)行了測(cè)量和分

2、析。首先利用圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行裂縫圖像的采集，對(duì)工程中較大的裂縫采取分段采集的方法。對(duì)采集到的圖像首先進(jìn)行濾波、銳化、對(duì)比度增強(qiáng)等處理。然后，利用一種改進(jìn)的Canny算子檢測(cè)裂縫的邊緣，它可以將邊緣精確定位到一個(gè)像素的精度。接著，本文將連通域輪廓跟蹤算法應(yīng)用于裂縫邊緣提取中，得到了連續(xù)的裂縫輪廓。最后，基于提取到的邊緣對(duì)裂縫寬度進(jìn)行了計(jì)算。
　　 最后，本文基于Visual C++6.0開(kāi)發(fā)環(huán)境，用C++語(yǔ)言和MFC類庫(kù)，采用面向