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文檔簡介
1、隨著鐵路服務(wù)需要的不斷增加,人們對運輸能力和通信速度的需求也越來越來大。LTE作為一種先進的通信系統(tǒng),采用正交頻分復(fù)用OFDM技術(shù)和多輸入多輸出MIMO技術(shù)相結(jié)合的方式,其具有高數(shù)據(jù)速率、低系統(tǒng)時延、大系統(tǒng)容量以及廣泛的覆蓋范圍等優(yōu)點,將其運用于鐵路通信中能夠較好地滿足這一要求。研究LTE系統(tǒng)在高移動環(huán)境下的信道估計算法,使接收端能夠正確的檢測到信號,也就尤為迫切,尤其針對高鐵這種用戶速度相對較高,多普勒頻移較大的環(huán)境,對信道系數(shù)的準(zhǔn)確
2、估計就變得更加重要。因此本文重點研究LTE標(biāo)準(zhǔn)下的信道估計算法,并在理論分析的基礎(chǔ)上選擇一種實現(xiàn)復(fù)雜度較低且在高移動環(huán)境下信道估計較為優(yōu)良的算法用于DSP硬件實現(xiàn)。
為了選取在高移動場景下較優(yōu)的信道估計算法,本文首先介紹了MIMO-OFDM在基擴展模型(Basis Expansion Model)下的頻域信號接收模型,然后根據(jù)LTE上行特殊的導(dǎo)頻設(shè)計結(jié)構(gòu),詳細(xì)介紹并分析了傳統(tǒng)信道估計LS算法,DFT算法,MMSE算法以及BEM
3、模型下的最大似然(Maximum likelihood)算法和卡爾曼濾波(Kalman Filtering)算法,并且結(jié)合搭建的LTE仿真平臺,考慮收發(fā)兩端理想同步的條件下,針對不同的信道場景,對以上多種信道估計算法進行仿真分析以及復(fù)雜度評估,相關(guān)分析結(jié)果表明在高移動環(huán)境下可使用基于BEM模型的ML信道估計技術(shù)作為DSP實現(xiàn)的算法。
論文采用TMS320C6474 DSP硬件平臺,提出了基于BEM模型的ML信道估計算法的DSP
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