mba論文面向逆向工程的工業(yè)ct圖像矢量化系統(tǒng)改進pdf

1、 面向逆向工程的工業(yè) CT 圖像矢量化系統(tǒng)改進 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 （專業(yè)學(xué)位） 學(xué)生姓名：汪 威 指導(dǎo)教師：段黎明 教 授 兼職導(dǎo)師：劉 榮 高 工 學(xué)位類別：工程碩士（機械工程領(lǐng)域） 重慶大學(xué)機械工程學(xué)院 二 O 一三年五月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 中文摘要 I 摘 要 工業(yè)計算機層析技術(shù)(簡稱“工業(yè) CT” ，Ind

2、ustrial Computerized Tomography)是逆向工程（Reverse Engineering）領(lǐng)域中一項獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)重要的手段。但是，工業(yè) CT 技術(shù)掃描得到的是二維灰度切片圖像， 必須進行二維矢量化， 才能應(yīng)用于逆向工程之中。 目前已開發(fā)的工業(yè) CT 矢量化系統(tǒng)存在處理效率不高、 系統(tǒng)穩(wěn)定性差和矢量化精度低等問題，影響后續(xù)重建工作，本文對該系統(tǒng)進行了改進研究： 研究了圖像預(yù)處理方法：圖像增強方法、閾值分割算法和邊

3、緣檢測方法。通過對比中值濾波和直方圖均衡化兩種圖像增強方法，選擇了中值濾波技術(shù)作為圖像增強方法； 根據(jù)工業(yè) CT 圖像的不同特征點， 選取了迭代法閾值分割和自適應(yīng)閾值分割兩種算法作為圖像閾值分割的方法；通過對比經(jīng)典的邊緣檢測方法，選取了改進的 Canny 算子作為系統(tǒng)的邊緣檢測方法。 對特征點檢測方法進行了研究， 提出了一種滿足工業(yè) CT 圖像特征點檢測要求的檢測方法。首先，通過基于鄰域值的輪廓點分類算法對所有輪廓點進行一次篩選獲得候選

4、特征點；其次，通過基于曲率的算法定位特征點的位置，減少冗余特征點數(shù)量，獲得最終的特征點。 對圓檢測方法進行了研究，提出了改進的點 Hough 變換圓檢測算法。首先通過一次篩選和二次篩選獲得候選邊緣點組；其次，采用自適應(yīng)的步長變換值和累加器判斷閾值進行圓的檢測，獲得最終的檢測結(jié)果。該算法避免了圓檢測過程可能出現(xiàn)的誤檢測和漏檢測問題，同時提高了圓的識別和擬合精度。 最后，通過與改進前的系統(tǒng)的對比實驗，進一步驗證了改進工作的有效性。 關(guān)鍵詞：