圖像增強(qiáng)算法綜述

1、寧波工程學(xué)院論文1圖像增強(qiáng)算法研究綜述 圖像增強(qiáng)算法研究綜述劉璐璐寧波工程學(xué)院電子與信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 071 班，郵編:(315100)E-mail:375212239@qq.com摘要 摘要：本文簡要介紹圖像增強(qiáng)的概念和圖像增強(qiáng)算法的分類，從圖像的直方圖均衡化處理方法，直方圖規(guī)定化處理方法和圖像平滑處理方法三方面對圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行討論和研究，并說明了圖像增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用和前景展望。關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞：圖像增強(qiáng) 直方圖均衡化 直方

2、圖規(guī)定化 平滑處理 近年來，隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)圖像處理得到了飛躍的發(fā)展，己經(jīng)成功的應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，并正發(fā)揮著相當(dāng)重要的作用。它利用計(jì)算機(jī)對數(shù)字圖像進(jìn)行系列操作，從而獲得某種預(yù)期的結(jié)果。對圖像進(jìn)行處理時(shí)，經(jīng)常運(yùn)用圖像增強(qiáng)技術(shù)以改善圖像的質(zhì)量增強(qiáng)對某種信息的辨識能力，以更好的應(yīng)用于現(xiàn)代各種科技領(lǐng)域，圖像增強(qiáng)技術(shù)的快速發(fā)展同它的廣泛應(yīng)用是分不開的，發(fā)展的動力來自穩(wěn)定涌現(xiàn)的新的應(yīng)用，我們可以預(yù)料，在未來社會中圖像增

3、強(qiáng)技術(shù)將會發(fā)揮更為重要的作用。在圖像處理過程中，圖像增強(qiáng)是十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。1. 圖像增強(qiáng)概念及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用 圖像增強(qiáng)概念及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用1.1 1.1 圖像增強(qiáng)技術(shù) 圖像增強(qiáng)技術(shù)圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理的基本內(nèi)容之一。圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)，削弱或去除某些不需要的信息。這類處理是為了某種應(yīng)用目的去改善圖像質(zhì)量，處理的結(jié)果更適合于人的視覺特性或機(jī)器識別系統(tǒng)，圖像增強(qiáng)處理并不能增加原始圖像的信息，而只能增強(qiáng)對某種信息

4、的辨識能力，使處理后的圖像對某些特定的應(yīng)用比原來的圖像更加有效。1.2 1.2 圖像增強(qiáng)技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用 圖像增強(qiáng)技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用目前，圖像增強(qiáng)處理技術(shù)的應(yīng)用己經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)診斷、航空航天、軍事偵察、紋識別、無損探傷、衛(wèi)星圖片的處理等領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來越大的作用。其中最典型的應(yīng)用主要體現(xiàn)以下方面。寧波工程學(xué)院論文32. 圖像增強(qiáng)算法 圖像增強(qiáng)算法圖像增強(qiáng)方法從增強(qiáng)的作用域出發(fā)，可分為空間域增強(qiáng)和頻率域增強(qiáng)兩種。本文重點(diǎn)介紹空間域的圖像

5、加強(qiáng)算法，空間域方法直接對圖像像素的灰度進(jìn)行處理。頻率域方法在圖像的某個(gè)頻率域中對變換系數(shù)進(jìn)行處理, 然后通過逆變換獲得增強(qiáng)圖像。在空間域內(nèi)對圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算, 它是一種既簡單又重要的圖像處理技術(shù), 它能讓用戶改變圖像上像素點(diǎn)的灰度值, 這樣通過點(diǎn)運(yùn)算處理將產(chǎn)生一幅新圖像2.1 2.1 灰度變換 灰度變換灰度變換可調(diào)整圖像的灰度動態(tài)范圍或圖像對比度，是圖像增強(qiáng)的重要手段之一。它是將原圖中的灰度f(x,y) 經(jīng)過一個(gè)變換函數(shù)g=T[f]

6、 轉(zhuǎn)化成一個(gè)新的灰度g(x,y) 即g(x,y)=T[f(x,y)] （2-1）灰度變換可使灰度動態(tài)范圍加大，根據(jù)變換函數(shù)的形式，灰度變換分為線性變換，分段性變換和非線性變換。2.1.1 2.1.1 線性變換 線性變換在曝光不足或過度的情況下，圖像灰度可能會局限在一個(gè)很小的范圍內(nèi)。這時(shí)在顯示器上看到的將是一個(gè)模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對圖像每一個(gè)像素灰度